python 鸢尾花数据集

鸢尾花数据集是一个常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。它包含了三类不同鸢尾属植物：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾），以及Iris Virginica（维吉尼亚鸢尾）。每类包含50个样本，整个数据集150个样本，每个样本包含4个特征分别为：sepal_length(花萼长度），sepal_width(花萼宽度），pepal_length(花瓣长度），pepal_width(花瓣宽度）。

在Python中，我们可以使用一些常用的数据科学库来加载和处理鸢尾花数据集，例如NumPy和Pandas。以下是一个简单的示例代码，演示如何使用Pandas加载鸢尾花数据集：

import pandas as pd

# 加载鸢尾花数据集
iris_data = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data', header=None)

# 设置列名
iris_data.columns = ['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width', 'class']

# 显示前5行数据
print(iris_data.head())

此代码将从UCI机器学习库中加载鸢尾花数据集，并使用Pandas将其转换为数据框。数据框的列名将设置为特征名称，最后一列将设置为类别名称。您可以使用`head()`方法查看前5行数据。