python中的filter和map函数区别

`filter()` 和 `map()` 都是 Python 内置的高阶函数，用于对可迭代对象进行处理，但它们的作用不同。

`filter()` 函数的作用是过滤掉不符合条件的元素，返回一个符合条件的元素组成的迭代器。`filter()` 函数接收两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象。函数会对可迭代对象中的每个元素进行判断，如果返回 `True` 则保留该元素，否则过滤掉该元素。

示例代码：

# 过滤出偶数
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, nums)
print(list(result))  # [2, 4, 6]

`map()` 函数的作用是对可迭代对象的每个元素进行处理，返回一个处理后的元素组成的迭代器。`map()` 函数接收两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象。函数会对可迭代对象中的每个元素进行处理，返回处理后的结果。

示例代码：

# 对列表中的每个数加1
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(lambda x: x + 1, nums)
print(list(result))  # [2, 3, 4, 5, 6]

从示例代码中可以看出，`filter()` 函数返回的是一个符合条件的元素组成的迭代器，而 `map()` 函数返回的是一个处理后的元素组成的迭代器。