win10部署yolox模型环境搭建c++

部署 YOLOX 模型需要以下步骤：

1. 安装 Anaconda

首先需要在 Windows 10 操作系统上安装 Anaconda。Anaconda 是一个开源的 Python 发行版，提供了丰富的 Python 库和工具，可以简化 Python 环境的管理和部署。

可以从 Anaconda 官网下载适合 Windows 10 的安装包，安装后即可在命令行中使用 conda 命令。

2. 创建虚拟环境

在 Anaconda 中创建一个新的虚拟环境，以避免与其他 Python 库发生冲突。可以使用以下命令创建名为 yoloX 的虚拟环境：

conda create -n yoloX python=3.8

3. 安装 PyTorch

YOLOX 模型需要 PyTorch 框架支持，可以使用 conda 命令安装 PyTorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

4. 下载 YOLOX 代码

可以从 YOLOX 的 GitHub 仓库下载 YOLOX 代码，使用以下命令：

git clone https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX.git

5. 安装依赖库

在 yoloX 虚拟环境中安装所需的 Python 库和依赖项，可以使用以下命令：

cd YOLOX
pip install -r requirements.txt

6. 下载预训练模型

可以从 YOLOX 的 GitHub 仓库下载预训练模型，使用以下命令：

cd YOLOX
wget https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX/releases/download/0.1.1/yolox_s.pth

7. 运行示例代码

在 YOLOX 代码目录下运行示例代码，可以使用以下命令：

cd YOLOX
python demo.py image -n yolox-s -c yolox_s.pth --path assets/dog.jpg --conf 0.25

以上步骤完成后，即可在 Windows 10 上部署 YOLOX 模型。