hadoop的进程有哪些

Hadoop的进程主要包括以下几个：

1. NameNode进程：NameNode是HDFS的主节点，它负责管理文件系统的命名空间，包括文件、目录、权限等信息。它还负责维护数据块的映射表，并分配数据块到具体的DataNode上。

2. DataNode进程：DataNode是HDFS的数据节点，它负责存储实际的数据块，并向客户端和其他DataNode节点提供数据读写服务。

3. ResourceManager进程：ResourceManager是YARN的主节点，它负责管理集群资源，包括CPU、内存、磁盘等资源的分配和调度。它还负责监控节点状态，以便在节点发生故障时能够及时进行处理。

4. NodeManager进程：NodeManager是YARN的数据节点，它负责管理本地节点资源，包括CPU、内存、磁盘等资源的分配和调度。它还负责启动和监控运行在本地节点上的任务。

5. JobHistoryServer进程：JobHistoryServer是Hadoop MapReduce的历史信息服务器，它负责存储和管理MapReduce作业的历史信息，包括作业ID、任务ID、任务状态、任务日志等信息。

6. SecondaryNameNode进程：SecondaryNameNode是NameNode的辅助节点，它负责定期合并HDFS的编辑日志和镜像文件，以便减少NameNode的恢复时间。

以上是Hadoop的主要进程，不同版本的Hadoop可能会有所不同。

相关问题

hadoop集群中有哪些进程

在一个Hadoop集群中，通常会有以下进程：

1. NameNode进程：负责管理和控制HDFS文件系统中的命名空间和数据块的位置。

2. Secondary NameNode进程：定期地将NameNode的内存状态写入磁盘，以便在主NameNode故障时，可以快速恢复。

3. DataNode进程：负责存储HDFS文件系统中的数据块，并向客户端提供数据访问服务。

4. JobTracker进程：负责管理和控制MapReduce作业的提交、调度、监控和故障恢复。

5. TaskTracker进程：负责执行MapReduce作业中的任务，并向JobTracker汇报任务状态。

6. ResourceManager进程：负责管理和调度YARN应用程序的资源请求。

7. NodeManager进程：负责管理和监控YARN应用程序在节点上的运行状态。

8. ZooKeeper进程：在Hadoop HA(High Availability)集群中，ZooKeeper进程用于协调和管理多个NameNode的状态和选举领导者。

hadoop伪分布式有哪些进程

Hadoop伪分布式模式下，主要有以下进程：

1. NameNode：负责管理HDFS（Hadoop分布式文件系统）的命名空间，保存了HDFS中所有文件的元数据信息。

2. DataNode：负责存储HDFS中的数据块，并向客户端提供数据访问服务。

3. ResourceManager：负责管理YARN（Yet Another Resource Negotiator）的资源分配和调度，以及管理MapReduce程序的执行。

4. NodeManager：负责在每个节点上启动和监控容器（Container），并向ResourceManager汇报节点资源使用情况。

5. SecondaryNameNode：定期合并NameNode的编辑日志（Edit Log）和FsImage文件，生成新的FsImage文件，以减少NameNode启动时间。

注意：这些进程在Hadoop集群的每个节点上都需要运行。