PyInstaller使用实例

时间: 2023-05-12 22:05:58 浏览: 36
PyInstaller是一个用于将Python程序打包为独立可执行文件的工具。 实例: 1. 安装PyInstaller:在命令行中输入 `pip install pyinstaller` 2. 打包程序:在命令行中输入 `pyinstaller your_program.py` 3. 运行打包后的可执行文件:在命令行中输入 `dist\your_program\your_program.exe`(Windows系统)或`dist/your_program/your_program`(Linux/macOS系统) 注意:在打包时,需要确保程序所依赖的库和文件都已经安装或放置在正确的位置。
相关问题

pyinstaller 使用说明

Pyinstaller是一个可以将Python程序打包成独立可执行文件的工具。使用方法如下: 1. 安装Pyinstaller:在命令行输入"pip install pyinstaller" 2. 打包程序:在命令行输入"pyinstaller [程序名称].py",其中[程序名称]是你要打包的程序名称。 3. 在dist文件夹中找到打包好的可执行文件。 可选的参数包括: - -F 打包成一个可执行文件 - -w 不显示命令行窗口 - -i [图标文件] 指定程序图标 如:pyinstaller -F -w -i icon.ico example.py 更多详细用法可以查看Pyinstaller官方文档.

python pyinstaller使用方法

Pyinstaller是一个可以将Python程序打包成独立可执行文件的工具。使用方法如下: 1. 安装Pyinstaller:在命令行输入"pip install pyinstaller" 2. 打包程序:在命令行输入"pyinstaller [程序名称].py",其中[程序名称]是你要打包的程序名称。 3. 在dist文件夹中找到打包好的可执行文件。 可选的参数包括: - -F 打包成一个可执行文件 - -w 不显示命令行窗口 - -i [图标文件] 指定程序图标 如:pyinstaller -F -w -i icon.ico example.py 更多详细用法可以查看Pyinstaller官方文档.

相关推荐

回答: 在使用conda和pyinstaller进行打包时,有几个注意事项。首先,使用pyinstaller打包时,需要确保环境是干净的,不包含与项目无关的库。可以在conda中新建一个虚拟环境,如python38,并在该环境下安装pyinstaller。然后,在项目根路径下使用命令行输入"pyinstaller -F code\controlcode.py"进行打包,打包好的.exe文件将会在项目根路径的dist文件夹中。\[2\] 另外,可能会遇到UnicodeDecodeError的问题,可以尝试修改PyInstaller的compat.py文件中的代码来解决该问题。具体修改方法可以参考这篇博客文章:\[博客链接\](http://www.jyguagua.com/?p=3932)。\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [在anaconda下使用pyinstaller打包python代码](https://blog.csdn.net/what_wrong/article/details/107763074)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [在conda虚拟环境中用pyinstaller打包出纯净的.exe文件 (打包出来的.exe 文件太大怎么办)](https://blog.csdn.net/qq_37261711/article/details/120435327)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
使用 PyInstaller Analysis 可以分为以下几个步骤: 1. 安装 PyInstaller 可以使用 pip 命令安装 PyInstaller: python pip install pyinstaller 2. 创建 PyInstaller Analysis 脚本 在你的 Python 代码目录下,创建一个名为 analyze.py 的文件,用于编写 PyInstaller Analysis 脚本。代码如下: python from PyInstaller.utils.hooks import collect_data_files, collect_submodules # 添加需要打包的 Python 模块和库 hiddenimports = collect_submodules('mymodule') # 添加需要打包的外部文件 datas = collect_data_files('mymodule') # 打印结果 print(hiddenimports) print(datas) 在上面的代码中,mymodule 是你的 Python 代码中的一个模块或包,你需要在 collect_submodules 和 collect_data_files 函数中指定它的名称。hiddenimports 和 datas 分别是需要打包的 Python 模块和外部文件列表。 3. 运行 PyInstaller Analysis 在命令行中,运行以下命令: python python analyze.py 执行完毕后,会输出需要打包的 Python 模块和外部文件列表。 4. 创建 PyInstaller 打包脚本 在你的 Python 代码目录下,创建一个名为 build.py 的文件,用于编写 PyInstaller 打包脚本。代码如下: python import os import sys from PyInstaller.__main__ import run # 获取 analyze.py 输出的结果 with open('analyze.py', 'r') as f: analyze_output = f.read() # 构建 PyInstaller 打包命令 pyinstaller_cmd = [ 'pyinstaller', '--name=myapp', '--onefile', '--clean', '--hidden-imports=' + analyze_output.split('[')[1].split(']')[0], '--add-data=' + ','.join(analyze_output.split('[')[2].split(']')[0].split('\n')), 'main.py' ] # 执行 PyInstaller 打包命令 run(pyinstaller_cmd) 在上面的代码中,main.py 是你的 Python 代码入口文件,myapp 是生成的可执行文件名。analyze_output 是运行 analyze.py 生成的输出结果,通过字符串分割和拼接的方式,将需要打包的 Python 模块和外部文件传递给 PyInstaller。 5. 执行 PyInstaller 打包脚本 在命令行中,运行以下命令: python python build.py 执行完毕后,会在你的 Python 代码目录下生成一个名为 dist 的目录,其中包含生成的可执行文件。
使用PyInstaller在PyCharm中打包应用程序的步骤如下: 1. 首先,确保你已经在PyCharm中创建了一个项目,并且已经安装了PyInstaller。如果你还没有安装PyInstaller,可以通过在PyCharm的设置中安装它。具体操作是:点击PyCharm左上角的"File",选择"Settings",然后在"Project Interpreter"中点击右上角的"+"号,搜索并选择"pyinstaller",然后点击"Install"进行安装。\[3\] 2. 在PyCharm中打开你的Python脚本文件。 3. 在PyCharm的顶部菜单栏中,选择"Run",然后选择"Edit Configurations"。 4. 在弹出的对话框中,点击左上角的"+"号,选择"Python"。 5. 在"Script path"字段中,选择你要打包的Python脚本文件。 6. 在"Parameters"字段中,输入你的打包参数。例如,如果你想将打包文件保存在特定的目录中,可以使用"--distpath"参数指定目录路径。 7. 点击"OK"保存配置。 8. 在PyCharm的顶部菜单栏中,选择"Run",然后选择"Run 'Your Configuration Name'",其中"Your Configuration Name"是你在步骤4中设置的配置名称。 9. PyInstaller将开始打包你的应用程序,并将生成的可执行文件保存在指定的目录中。 请注意,PyInstaller生成的可执行文件是与特定平台相关的,因此如果你需要为不同的平台打包应用程序,你需要在相应的平台上运行PyInstaller进行打包。\[1\]另外,如果你遇到了找不到包的问题,可能是因为你的环境中没有安装PyInstaller或者PyInstaller安装在其他环境中。你可以通过在PyCharm的设置中安装PyInstaller来解决这个问题。\[2\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [python pyinstaller打包教程(pycharm)](https://blog.csdn.net/falldeep/article/details/127980152)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [pycharm内如何打包py项目为.exe可执行文件](https://blog.csdn.net/weixin_48071279/article/details/128258044)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
对于Linux系统,PyInstaller并不能直接打包为exe文件,因为exe文件是Windows平台的可执行文件格式。PyInstaller主要用于在Windows和Mac OS X平台上打包Python代码生成可执行文件。在Linux上,通常使用pyinstaller命令来打包Python代码生成可执行文件,然后通过命令行运行生成的可执行文件。在Linux系统上使用PyInstaller,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 确保已经安装了PyInstaller,你可以使用以下命令来安装PyInstaller: pip install pyinstaller 2. 在终端中进入你的Python代码所在的目录。 3. 使用PyInstaller命令来打包你的Python代码: pyinstaller your_script.py 这将会在当前目录下生成dist文件夹,其中包含了生成的可执行文件。 4. 运行生成的可执行文件: ./dist/your_script 这将会执行你的Python代码。 请注意,PyInstaller并不是一个跨平台的工具,所以在Linux上生成的可执行文件只能在Linux系统上运行。如果你需要在其他操作系统上运行你的Python代码,你需要在对应的系统上重新使用PyInstaller来进行打包。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [pyinstaller打包python文件成exe(原理.安装.问题)](https://blog.csdn.net/weixin_36450668/article/details/116897439)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Pyinstaller打包后的exe文件打开闪退解决方案](https://download.csdn.net/download/weixin_38700790/14856597)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
在使用PyInstaller打包使用Celery的Django应用程序时,你需要注意一些特殊的配置。下面是一个基本的步骤: 1. 确保你已经安装了PyInstaller和Celery: pip install pyinstaller celery 2. 进入你的Django项目的根目录,并创建一个新的目录用于存放打包后的文件: mkdir dist 3. 在项目根目录下创建一个名为myapp.spec的文件,用于配置PyInstaller的打包选项。在该文件中添加以下内容: # myapp.spec import django import os from PyInstaller.utils.hooks import collect_submodules hiddenimports = collect_submodules('django') hiddenimports += collect_submodules('celery') a = Analysis(['manage.py'], pathex=[os.getcwd()], hiddenimports=hiddenimports, hookspath=None) a.datas += [ (os.path.join(django.__path__[0], 'conf', 'project_template', 'manage.py'), 'django/conf/project_template/manage.py') ] pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data, cipher=None) exe = EXE(pyz, a.scripts, a.binaries, a.zipfiles, a.datas, [], name='manage', debug=False, bootloader_ignore_signals=False, strip=False, upx=True, runtime_tmpdir=None, console=True ) 4. 在项目根目录下执行以下命令,使用myapp.spec文件进行打包: pyinstaller myapp.spec 5. 打包完成后,在dist目录下会生成可执行文件。你可以将整个dist目录复制到其他机器上运行你的Django应用程序。 请注意,上述步骤只是基本配置,实际情况可能因项目结构和依赖项而有所不同。你可能还需要在myapp.spec文件中添加其他的隐藏导入项和数据文件,以确保打包后的应用程序能够正常运行Celery任务。此外,确保在打包过程中包含了Celery所需的配置文件和依赖项。
PyInstaller是一个将Python程序打包成独立可执行文件的工具。有两种常用的方法来安装PyInstaller。 方法一:通过pip安装 1. 打开命令行窗口(可以使用快捷键Win+R,然后输入cmd并按下Enter键)。 2. 在命令行中输入以下命令来安装PyInstaller: pip install pyinstaller -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 这会从清华大学的镜像源下载并安装PyInstaller。 方法二:通过官网或第三方库下载 1. 在官网上下载PyInstaller,如果官网无法访问,可以在Python第三方库中找到PyInstaller进行下载。 2. 打开命令行窗口。 3. 在命令行中使用以下命令来安装PyInstaller: pip install pyinstaller 无论使用哪种方法,安装完成后,你就可以使用PyInstaller了。 关于如何使用PyInstaller,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开命令行窗口。 2. 进入到pyinstaller所在的文件夹,例如: cd D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\_pyinstaller_hooks_contrib 3. 使用以下命令将.py文件转换成带图标的.exe文件: pyinstaller -i yuanzhoulv.ico -F yuanzhoulv.py 其中,yuanzhoulv.ico是要设置的图标文件,yuanzhoulv.py是要转换的Python文件。 通过这些步骤,你就可以使用PyInstaller将Python程序转换成独立可执行文件了。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [PyInstaller下载、安装、使用](https://blog.csdn.net/qq_42952248/article/details/108083824)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

最新推荐

python-pyinstaller、打包后获取路径的实例

今天小编就为大家分享一篇python-pyinstaller、打包后获取路径的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

pyinstaller参数介绍以及总结详解

主要介绍了pyinstaller参数介绍以及总结详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

基于Pyinstaller打包Python程序并压缩文件大小

主要介绍了基于Pyinstaller打包Python程序并压缩文件大小,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

解决Pyinstaller 打包exe文件 取消dos窗口(黑框框)的问题

今天小编就为大家分享一篇解决Pyinstaller 打包exe文件 取消dos窗口(黑框框)的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

安装系统.zip

安装系统.zip

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

特邀编辑特刊:安全可信计算

10特刊客座编辑安全和可信任计算0OZGUR SINANOGLU,阿布扎比纽约大学,阿联酋 RAMESHKARRI,纽约大学,纽约0人们越来越关注支撑现代社会所有信息系统的硬件的可信任性和可靠性。对于包括金融、医疗、交通和能源在内的所有关键基础设施,可信任和可靠的半导体供应链、硬件组件和平台至关重要。传统上,保护所有关键基础设施的信息系统,特别是确保信息的真实性、完整性和机密性,是使用在被认为是可信任和可靠的硬件平台上运行的软件实现的安全协议。0然而,这一假设不再成立;越来越多的攻击是0有关硬件可信任根的报告正在https://isis.poly.edu/esc/2014/index.html上进行。自2008年以来,纽约大学一直组织年度嵌入式安全挑战赛(ESC)以展示基于硬件的攻击对信息系统的容易性和可行性。作为这一年度活动的一部分,ESC2014要求硬件安全和新兴技术�

ax1 = fig.add_subplot(221, projection='3d')如何更改画布的大小

### 回答1: 可以使用`fig.set_size_inches()`方法来更改画布大小。例如,如果想要将画布大小更改为宽8英寸,高6英寸,可以使用以下代码: ``` fig.set_size_inches(8, 6) ``` 请注意,此方法必须在绘图之前调用。完整代码示例: ``` import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() fig.set_size_inches(8, 6) ax1 = fig.add_subplot(221, project

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

特邀编辑导言:片上学习的硬件与算法

300主编介绍:芯片上学习的硬件和算法0YU CAO,亚利桑那州立大学XINLI,卡内基梅隆大学TAEMINKIM,英特尔SUYOG GUPTA,谷歌0近年来,机器学习和神经计算算法取得了重大进展,在各种任务中实现了接近甚至优于人类水平的准确率,如基于图像的搜索、多类别分类和场景分析。然而,大多数方法在很大程度上依赖于大型数据集的可用性和耗时的离线训练以生成准确的模型,这在许多处理大规模和流式数据的应用中是主要限制因素,如工业互联网、自动驾驶车辆和个性化医疗分析。此外,这些智能算法的计算复杂性仍然对最先进的计算平台构成挑战,特别是当所需的应用受到功耗低、吞吐量高、延迟小等要求的严格限制时。由于高容量、高维度和高速度数据,最近传感器技术的进步进一步加剧了这种情况。0在严格的条件下支持芯片上学习和分类的挑战0性�