用python读入一幅二值图像，设计方法获得该物体的轮廓

可以使用OpenCV库来读取二值图像并获取轮廓。

首先，使用OpenCV的`imread()`函数读取二值图像。由于是二值图像，我们可以将其转换为灰度图像，只需将第二个参数设为0即可。

import cv2

img = cv2.imread('binary_image.png', 0)

接下来，我们需要找到轮廓。可以使用OpenCV的`findContours()`函数来实现。该函数的第一个参数是输入图像，第二个参数是轮廓检索模式，第三个参数是轮廓逼近方法。这两个参数的具体含义可以参考OpenCV文档。该函数的返回值包括轮廓本身和层次结构。

contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

现在，我们已经得到了轮廓，可以将其绘制到原图像上。可以使用OpenCV的`drawContours()`函数实现。该函数的第一个参数是原图像，第二个参数是轮廓，第三个参数是要绘制的轮廓的索引，第四个参数是轮廓颜色，第五个参数是线条宽度。如果要绘制所有轮廓，可以将第三个参数设为-1。

cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

完整代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('binary_image.png', 0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow('contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行代码后，会显示原图像和绘制了轮廓的图像。可以通过调整绘制轮廓的线条宽度和颜色来查看不同的效果。