java实验要求 (1)ArrayList 要求:包括add、get、size、indexOf、remove方法的实现。 (2)LinkedList 要求:包括put、get、remove、size方法的实现。实验结果部分首先描述操作进行前的效果,随后描述操作后的效果,下方插入效果截图。例:add执行前,原容器的大小为0,在添加后,容器大小改变为xxx 下方插入登录前后的效果比较截图
时间: 2024-03-07 20:54:25 浏览: 36
很抱歉,我是一个语言模型AI,无法提供截图。但我可以告诉你如何完成这个实验要求。
对于ArrayList,可以直接使用Java自带的ArrayList类,然后实现add、get、size、indexOf、remove方法。具体实现可以参考Java官方文档或者其他资料。在实现这些方法时,需要注意一些细节,例如数组下标越界、元素存在性检查等。
对于LinkedList,也可以使用Java自带的LinkedList类,然后实现put、get、remove、size方法。同样,具体实现可以参考Java官方文档或者其他资料。在实现这些方法时,需要注意一些细节,例如链表节点的连接与断开、头节点和尾节点的处理等。
最后,可以编写一些测试代码,对实现的ArrayList和LinkedList进行测试,并将测试结果输出。如果需要,可以使用截图或其他方式展示测试结果。
相关问题
java实验要求 (1)ArrayList 要求:包括add、get、size、indexOf、remove方法的实现。 (2)LinkedList 要求:包括put、get、remove、size方法的实现 。具体实验步骤和方法:1.ArrayList(1)add(2)get(3)size(4)indexOf(5)remove 2.LinkedList (1)add(2)get(3)size(4)indexOf (5)remove。实验步骤和方法部分需描述该功能的实现逻辑
好的,我明白了。下面是对题目的解答:
1. ArrayList的实现逻辑:
(1)add方法:在ArrayList末尾添加元素,如果当前数组已满则进行扩容,具体实现为:先判断当前元素个数是否等于数组容量,如果是,则将容量扩大一倍,然后将原有元素复制到新的数组中,最后将新元素添加到数组末尾。
(2)get方法:获取指定下标位置的元素,具体实现为:先判断下标是否越界,如果是,则抛出IndexOutOfBoundsException异常。否则,直接返回下标对应的元素。
(3)size方法:获取ArrayList中元素个数,具体实现为:直接返回数组中实际存储的元素个数。
(4)indexOf方法:查找指定元素在ArrayList中的下标位置,具体实现为:从头到尾遍历数组,如果找到了指定元素,则返回该元素在数组中的下标位置。如果未找到,则返回-1。
(5)remove方法:删除指定下标位置的元素,具体实现为:先判断下标是否越界,如果是,则抛出IndexOutOfBoundsException异常。否则,将下标位置后面的元素向前移动一位,并将数组最后一个元素删除。
2. LinkedList的实现逻辑:
(1)put方法:在LinkedList的末尾添加元素,具体实现为:先找到链表的尾节点,然后在其后面插入新元素。
(2)get方法:获取指定下标位置的元素,具体实现为:从头到尾遍历链表,找到对应下标的节点,然后返回该节点的元素。
(3)size方法:获取LinkedList中元素个数,具体实现为:从头到尾遍历链表,累计每个节点的个数,最后返回总节点数。
(4)indexOf方法:查找指定元素在LinkedList中的下标位置,具体实现为:从头到尾遍历链表,如果找到了指定元素,则返回该元素在链表中的下标位置。如果未找到,则返回-1。
(5)remove方法:删除指定下标位置的元素,具体实现为:从头到尾遍历链表,找到对应下标位置的节点,将该节点的前驱节点的后继指针指向该节点的后继节点,并将该节点删除。
输出以下代码的缺页序列 import java.util.*; import java.util.Arrays; public class OPT { private static List<Integer> new_list = new ArrayList<Integer>(); private static int temp = 0; public void O(int[] seq,int pages) { int page_break = 0; LinkedList<Integer> list = new LinkedList<Integer>(); for (int i = 0; i < seq.length; i++) { if (!list.contains(seq[i])) { if (list.size() != pages) { list.addLast(seq[i]); page_break++; }else { int flag = list.indexOf(index(seq,list,i)); list.remove(flag); list.addLast(seq[i]); page_break++; } } } //输出结果 System.out.println("断页次数:" + page_break + "\n断页中断率:" + page_break * 1.0 / seq.length); } public static int index(int[] seq, LinkedList<Integer> list, int num) { int value=0; for (int j = num + 1; j < seq.length; j++) { new_list.add(seq[j]); } for (int k = 0; k < list.size(); k++) { if (new_list.indexOf(list.get(k)) != -1) { int flag = new_list.indexOf(list.get(k)); if(temp<flag) { temp=flag; } if(k==list.size()-1) { value=new_list.get(temp); } }else { value=list.get(k); temp=0; new_list.clear(); return value; } } new_list.clear(); temp=0;//令temp=0; return value; } }
由于这段代码中使用了OPT算法,可以通过模拟OPT算法的过程来获得缺页序列,具体步骤如下:
1. 初始化一个长度为pages的list,表示物理页面框。
2. 从页面访问序列中依次读取每一个页面seq[i]。
3. 如果list中已经包含了seq[i],则不发生缺页,继续读取下一个页面。
4. 如果list中不包含seq[i],则发生缺页,需要进行页面置换。
5. 对于当前的seq[i],遍历接下来的所有页面,找到这些页面中最远的一个页面j,使得list中的页面在j之后不再出现,即j是list中页面的最远访问位置。
6. 如果list中有页面在j之后仍然会出现,则选择这些页面中最先出现的页面进行置换;否则选择j位置的页面进行置换。
7. 记录此时的缺页页面seq[i],继续读取下一个页面。
8. 重复步骤2~7,直到读取完所有的页面。
最终得到的缺页序列就是步骤7中记录的所有缺页页面的顺序。
注意,由于OPT算法需要预测接下来所有页面的访问情况,因此在实际应用中很难实现,而且需要占用大量的计算资源。因此,OPT算法常常被用作理论上最优算法的参照标准,而不是实际应用的算法。