（1）利用 MATLAB或C语言，打开WAV文件，选取合适的窗口及窗口长度对语音信号进行分帧，判决每一帧的清浊音，并求出浊音的基音周期； （2）取p=10，求出数字滤波器的参数与增益G，保存形成LPC文件，比较与WAV文件的大小，求出压缩比； 打开LPC文件，恢复每帧语音信号，重新形成WAV文件，并进行播放，比较与原语音的差异。

这是一个比较复杂的语音信号处理任务，需要一定的编程和信号处理知识。以下是大致的实现思路：

1. 打开WAV文件，读取语音信号，并进行预处理，例如去除直流分量、归一化等。
2. 选取合适的窗口，例如汉明窗，对语音信号进行分帧。每帧的长度一般为20-30ms，帧与帧之间有一定的重叠，例如50%重叠。
3. 判决每一帧的清浊音，可以采用一些经典的方法，例如根据能量、过零率、短时自相关函数等特征进行判决。
4. 对于浊音帧，求出基音周期。可以采用自相关函数法、互相关函数法、平均律法等方法进行基音周期的估计。
5. 取p=10，使用lpc函数求出数字滤波器的参数与增益G。lpc函数可以直接对每帧语音信号进行LPC分析，得到LPC系数和增益。
6. 将LPC系数和增益写入LPC文件中，可以使用MATLAB的fwrite函数或C语言的fwrite函数进行写入操作。比较LPC文件与WAV文件的大小，计算压缩比。
7. 打开LPC文件，恢复每帧语音信号。可以采用逆滤波法、线性预测反滤波法等方法进行恢复。
8. 将每帧语音信号进行重叠相加，得到完整的语音信号。进行播放，并与原语音进行比较，计算误差。

以上是大致的实现思路，具体的实现过程比较繁琐，需要一定的编程和信号处理能力。在实现过程中，需要注意信号预处理、分帧方法、清浊音判决方法、基音周期估计方法、LPC分析方法、恢复方法等细节问题。