对一幅灰度图像用区域生长法（4邻域）进行分割。利用 MATLAB 进行实验编程。

MATLAB中提供了一个内置的函数`imsegfmm`，可以用于实现基于区域生长法的图像分割。下面是使用`imsegfmm`函数实现基于4邻域的图像分割的代码示例：

% 读入灰度图像
img = imread('test.png');
% 设定种子点坐标
seed = [100, 100];
% 设定生长参数
params = [1, 100];
% 进行区域生长分割
mask = imsegfmm(img, seed, params);
% 显示分割结果
imshow(mask);

上述代码中，`img`是待分割的灰度图像，`seed`是种子点的坐标，`params`是生长参数，其中`params(1)`为生长阈值，`params(2)`为最大生长距离。`imsegfmm`函数会基于4邻域的连接方式，根据种子点进行区域生长，得到一个二值图像`mask`，其中值为1的像素点属于分割结果的目标区域。

需要注意的是，区域生长法的分割结果可能会受到生长参数的影响，需要根据实际情况进行调整。同时，由于区域生长法的计算量较大，对于大图像的处理可能会需要较长的时间。