@ai 对下面代码替换，尽可能使代码与以下代码不同：df = pd.read_csv('grocery_data.csv', sep=',', names=['items']) # 将DataFrame中的每一行转换为一个列表，并将所有列表存储在一个大列表中 dataset = [row[0].split(',') for row in df.to_dict('records')]

好的，我理解了你的要求。你可以尝试以下代码：

with open('grocery_data.csv', 'r') as f:
    dataset = [line.strip().split(',') for line in f]

这段代码与之前的代码不同的地方在于，它使用了 `with` 语句来打开文件并读取数据，而不是使用 Pandas 库中的 `read_csv` 函数。此外，它还使用了 `strip` 函数来去除每行数据中的空格和其他无用字符。