文本特征的提取的预训练模型

目前比较主流的文本特征提取预训练模型有BERT、GPT、ELMo、XLNet等。这些模型都采用了深度神经网络结构，通过对庞大文本语料进行无监督的预训练，可以学习到各种文本特征，如词义、语义、语法和上下文等，从而使得模型在下游任务中表现更加出色。这些模型的应用范围非常广泛，包括文本分类、情感分析、文本生成、对话系统等。