matlab解薛定谔方程,matlab薛定谔方程的仿真

在MATLAB中，可以使用数值方法来求解薛定谔方程的时间演化。以下是一个简单的示例程序，用于求解一维自由粒子的薛定谔方程：

% 设置参数
hbar = 1;
m = 1;
L = 10;
N = 1000;
x = linspace(0,L,N);
dx = x(2) - x(1);
dt = 0.01;

% 初始化波函数
psi = exp(-(x-L/2).^2/2).'; % 列向量

% 计算哈密顿量矩阵
H = (-hbar^2/(2*m*dx^2)) * (diag(-2*ones(N,1)) + diag(ones(N-1,1),1) + diag(ones(N-1,1),-1));
H(1,1) = -hbar^2/(m*dx^2); % 边界条件
H(N,N) = -hbar^2/(m*dx^2);

% 时间演化
tmax = 10;
for t = 0:dt:tmax
    psi = expm(-1i*H*dt/hbar) * psi;
    plot(x,abs(psi).^2);
    ylim([0 max(abs(psi).^2)]);
    pause(0.01);
end

该程序首先设置了一些参数，例如普朗克常数、质量、空间范围、网格点数、时间步长等。然后初始化波函数，这里使用了一个高斯波包作为初始状态。接下来计算哈密顿量矩阵，这里采用了有限差分方法。最后进行时间演化，每隔一小段时间绘制一次波函数。运行程序后，会看到波函数在时间上的演化。

需要注意的是，这个程序只是一个简单的示例，可能并不是完全准确或高效的。在实际应用中，可能需要考虑更多的因素，例如势能项、边界条件、数值精度等。