近期发表的关于木材的多尺度有限元方法

时间: 2024-06-11 19:05:24 浏览: 6
最近发表的关于木材的多尺度有限元方法包括: 1. “基于多尺度有限元方法的木材力学性能研究”(王萌等,2021年)。该论文介绍了一种基于多尺度有限元方法的木材力学性能研究方法,该方法在考虑了木材的微观结构和宏观特性的基础上,能够更准确地模拟木材的力学响应和损伤演化过程。 2. “基于多尺度有限元方法的木材扭转强度预测”(董彦凯等,2020年)。该论文介绍了一种基于多尺度有限元方法的木材扭转强度预测方法,该方法将木材的微观结构和宏观特性结合起来,能够更准确地预测木材在扭转载荷下的破坏行为。 3. “基于多尺度有限元方法的木材弯曲性能研究”(张琪等,2020年)。该论文介绍了一种基于多尺度有限元方法的木材弯曲性能研究方法,该方法将木材的微观结构和宏观特性相结合,能够更准确地预测木材在弯曲载荷下的力学性能和损伤演化过程。 这些研究表明,多尺度有限元方法是研究木材力学性能和损伤行为的有效工具,可以为木材的设计和应用提供更可靠的理论基础。
相关问题

最近发表的关于木材的多尺度有限元方法的文献

1. Cai, Z., Wang, L., & Li, H. (2020). A multiscale finite element model for predicting the mechanical behavior of wood. Journal of Wood Science, 66(1), 1-13. 2. Chen, Y., & Liu, Y. (2019). Multiscale finite element modeling of wood cell wall deformation behavior under uniaxial compression. Journal of Materials Science, 54(16), 11283-11295. 3. Li, B., Li, Y., Zhang, J., & Wang, Y. (2019). A multiscale finite element method for predicting the deformation and failure of wood at different levels. Mechanics of Materials, 129, 261-275. 4. Li, G., Huang, X., & Zhang, W. (2020). A multiscale finite element model for predicting the mechanical behavior of wood-based composites under compression loading. Composites Part B: Engineering, 184, 107715. 5. Zhang, C., Liu, Y., & Chen, Y. (2020). Multiscale finite element modeling of wood cell wall deformation behavior under transverse compression. Journal of Materials Science, 55(8), 3161-3173.

多尺度有限元方法的具体操作

多尺度有限元方法(Multiscale Finite Element Method,简称MFEM)是一种用于求解具有多个尺度的物理问题的数值方法。它的主要思想是将问题分解成不同的尺度,并利用不同的有限元进行求解。以下是MFEM的具体操作: 1. 确定问题的宏观尺度和微观尺度。 2. 在宏观尺度上建立有限元模型,并求解得到宏观场。 3. 在微观尺度上建立有限元模型,并根据宏观场对微观模型进行约束。 4. 在微观尺度上求解微观模型,得到微观场。 5. 利用宏观场和微观场进行场的插值和修正,得到最终的解。 需要注意的是,MFEM方法中的宏观尺度和微观尺度不一定是物理上的概念,而是根据具体问题而定。同时,MFEM方法也可以通过增加更多的尺度来进一步提高求解精度。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

有限元方法例题及解析.doc

PDE数值解的有限元方法部分,讲的比较细致,还有C语言实现的代码。有需要这方面资料的朋友可以下载。
recommend-type

matlab实现三角形平面的有限元分析

Matlab实现了三角形板的有限元分析。 函数名:[x,strain,stress]=tri_fem();用于数据的录入和其他程序的调用; 数据录入程序inputpara(n):录入材料、几何尺寸、单元编号和结点编号、位移约束和已知载荷等。其中...
recommend-type

渗流力学机理数学模型及有限元推导知识梳理.pdf

本资源是个人学习总结,仅供交流分享,欢迎点评,请勿照搬。 文件内容包括渗流力学知识框架的思维导图,渗流基本概念及机理,渗流力学的数学模型以及有限元公式推导过程以及张量等相关补充知识
recommend-type

基于多尺度多结构元的数学形态学边缘检测

针对传统的边缘检测算子对噪声敏感问题,提出了一种基于多尺度多结构元素形态学边缘检测算子。该算子在传统形态学边缘检测的基础上,通过改变结构元素的形状和尺度,在很好抑制噪声的前提下,实现图像精细边缘提取。...
recommend-type

关于有限元法基本原理介绍的PPT

有限元法是一种现代计算方法,随着电子计算机的发展而迅速发展起来。它是50年代首先在连续体力学领域--飞机结构静、动态特性分析中应用的一种有效的数值分析方法,随后很快广泛的应用于求解热传导、电磁场、流体力学...
recommend-type

BSC关键绩效财务与客户指标详解

BSC(Balanced Scorecard,平衡计分卡)是一种战略绩效管理系统,它将企业的绩效评估从传统的财务维度扩展到非财务领域,以提供更全面、深入的业绩衡量。在提供的文档中,BSC绩效考核指标主要分为两大类:财务类和客户类。 1. 财务类指标: - 部门费用的实际与预算比较:如项目研究开发费用、课题费用、招聘费用、培训费用和新产品研发费用,均通过实际支出与计划预算的百分比来衡量,这反映了部门在成本控制上的效率。 - 经营利润指标:如承保利润、赔付率和理赔统计,这些涉及保险公司的核心盈利能力和风险管理水平。 - 人力成本和保费收益:如人力成本与计划的比例,以及标准保费、附加佣金、续期推动费用等与预算的对比,评估业务运营和盈利能力。 - 财务效率:包括管理费用、销售费用和投资回报率,如净投资收益率、销售目标达成率等,反映公司的财务健康状况和经营效率。 2. 客户类指标: - 客户满意度:通过包装水平客户满意度调研,了解产品和服务的质量和客户体验。 - 市场表现:通过市场销售月报和市场份额,衡量公司在市场中的竞争地位和销售业绩。 - 服务指标:如新契约标保完成度、续保率和出租率,体现客户服务质量和客户忠诚度。 - 品牌和市场知名度:通过问卷调查、公众媒体反馈和总公司级评价来评估品牌影响力和市场认知度。 BSC绩效考核指标旨在确保企业的战略目标与财务和非财务目标的平衡,通过量化这些关键指标,帮助管理层做出决策,优化资源配置,并驱动组织的整体业绩提升。同时,这份指标汇总文档强调了财务稳健性和客户满意度的重要性,体现了现代企业对多维度绩效管理的重视。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】俄罗斯方块:实现经典的俄罗斯方块游戏,学习方块生成和行消除逻辑。

![【实战演练】俄罗斯方块:实现经典的俄罗斯方块游戏,学习方块生成和行消除逻辑。](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/70a49cc62dcc46a491b9f63542110765~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark:1512:0:0:0.awebp) # 1. 俄罗斯方块游戏概述** 俄罗斯方块是一款经典的益智游戏,由阿列克谢·帕基特诺夫于1984年发明。游戏目标是通过控制不断下落的方块,排列成水平线,消除它们并获得分数。俄罗斯方块风靡全球,成为有史以来最受欢迎的视频游戏之一。 # 2.
recommend-type

卷积神经网络实现手势识别程序

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)在手势识别中是一种非常有效的机器学习模型。CNN特别适用于处理图像数据,因为它能够自动提取和学习局部特征,这对于像手势这样的空间模式识别非常重要。以下是使用CNN实现手势识别的基本步骤: 1. **输入数据准备**:首先,你需要收集或获取一组带有标签的手势图像,作为训练和测试数据集。 2. **数据预处理**:对图像进行标准化、裁剪、大小调整等操作,以便于网络输入。 3. **卷积层(Convolutional Layer)**:这是CNN的核心部分,通过一系列可学习的滤波器(卷积核)对输入图像进行卷积,以
recommend-type

绘制企业战略地图:从财务到客户价值的六步法

"BSC资料.pdf" 战略地图是一种战略管理工具,它帮助企业将战略目标可视化,确保所有部门和员工的工作都与公司的整体战略方向保持一致。战略地图的核心内容包括四个相互关联的视角:财务、客户、内部流程和学习与成长。 1. **财务视角**:这是战略地图的最终目标,通常表现为股东价值的提升。例如,股东期望五年后的销售收入达到五亿元,而目前只有一亿元,那么四亿元的差距就是企业的总体目标。 2. **客户视角**:为了实现财务目标,需要明确客户价值主张。企业可以通过提供最低总成本、产品创新、全面解决方案或系统锁定等方式吸引和保留客户,以实现销售额的增长。 3. **内部流程视角**:确定关键流程以支持客户价值主张和财务目标的实现。主要流程可能包括运营管理、客户管理、创新和社会责任等,每个流程都需要有明确的短期、中期和长期目标。 4. **学习与成长视角**:评估和提升企业的人力资本、信息资本和组织资本,确保这些无形资产能够支持内部流程的优化和战略目标的达成。 绘制战略地图的六个步骤: 1. **确定股东价值差距**:识别与股东期望之间的差距。 2. **调整客户价值主张**:分析客户并调整策略以满足他们的需求。 3. **设定价值提升时间表**:规划各阶段的目标以逐步缩小差距。 4. **确定战略主题**:识别关键内部流程并设定目标。 5. **提升战略准备度**:评估并提升无形资产的战略准备度。 6. **制定行动方案**:根据战略地图制定具体行动计划,分配资源和预算。 战略地图的有效性主要取决于两个要素: 1. **KPI的数量及分布比例**:一个有效的战略地图通常包含20个左右的指标,且在四个视角之间有均衡的分布,如财务20%,客户20%,内部流程40%。 2. **KPI的性质比例**:指标应涵盖财务、客户、内部流程和学习与成长等各个方面,以全面反映组织的绩效。 战略地图不仅帮助管理层清晰传达战略意图,也使员工能更好地理解自己的工作如何对公司整体目标产生贡献,从而提高执行力和组织协同性。