用于图像分割的图像增强算法

图像增强算法可以提高图像的质量和清晰度，从而提高图像分割的精度和准确性。以下是一些常用的图像增强算法：

1. 直方图均衡化：通过调整图像的亮度和对比度来增强图像的质量。

2. 自适应直方图均衡化：在直方图均衡化的基础上，对图像进行分块处理，以避免在局部区域中产生过度增强或减弱。

3. 非线性滤波：通过对图像进行滤波来去除噪声和平滑图像，从而提高图像质量。

4. 小波变换：通过将图像分解成多个频率子带并对每个子带进行处理，以达到增强图像质量的效果。

5. 双边滤波：在平滑图像的同时保留图像的边缘信息，从而提高图像质量和清晰度。

这些图像增强算法可以与图像分割算法结合使用，以提高分割结果的准确性和精度。