jupyter notebook提取年份和月份
时间: 2023-09-02 22:09:04 浏览: 57
你可以使用Python中的datetime模块来提取年份和月份。以下是一个示例代码:
```python
import datetime
date_str = '2021-09-01' # 假设这是你的日期字符串
date_obj = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')
year = date_obj.year
month = date_obj.month
print(year) # 输出:2021
print(month) # 输出:9
```
在上面的代码中,我们首先使用`datetime.datetime.strptime()`函数将日期字符串转换为`datetime`对象。然后,我们可以使用`year`属性和`month`属性分别获取年份和月份。
相关问题
怎么用jupyternotebook提取文件信息
你可以使用jupyternotebook来提取文件信息。具体步骤如下:
1.打开jupyternotebook并创建一个新的notebook。
2.在notebook中导入json模块。
3.使用open()函数打开文件并读取文件内容。
4.使用json.load()函数将文件内容解析为json格式。
5.使用json数据进行操作,例如提取代码等。
6.如果文件太大无法打开,可以将文件后缀名改为.json并进行json解析。
7.如果需要绘制图表,可以使用matplotlib模块进行绘制。
举个例子,如果你想提取一个名为file.json的文件中的代码,你可以运行以下代码:
import json
with open('file.json', 'r', encoding='utf8')as fp:
json_data = json.load(fp)
for i in range(len(json_data['cells'])):
tmp = json_data['cells'][i]['source']
for s in tmp:
if s != '\n':
print(s)
jupyternotebook提取sklearn包中数据集
在jupyter notebook中提取sklearn包中的数据集,可以使用sklearn.datasets模块中的load_*函数。例如,要加载iris数据集,可以使用以下代码:
```
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
```
其中,X是数据集的特征矩阵,y是数据集的标签向量。