jupyter notebook提取年份和月份

你可以使用Python中的datetime模块来提取年份和月份。以下是一个示例代码：

import datetime

date_str = '2021-09-01' # 假设这是你的日期字符串
date_obj = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')

year = date_obj.year
month = date_obj.month

print(year) # 输出：2021
print(month) # 输出：9

在上面的代码中，我们首先使用`datetime.datetime.strptime()`函数将日期字符串转换为`datetime`对象。然后，我们可以使用`year`属性和`month`属性分别获取年份和月份。

相关问题

如何从jupyter notebook中提取年月日

你可以使用Python中的datetime模块来提取年月日。下面是一个示例代码：

from datetime import datetime

# 获取当前日期和时间
now = datetime.now()

# 提取年份、月份和日期
year = now.year
month = now.month
day = now.day

print(year, month, day)

这段代码将打印出当前日期的年份、月份和日期。你也可以将其应用到你的特定日期上，而不仅仅是当前日期。

jupyter notebook 计算年金额

Jupyter Notebook 是一个交互式的计算环境，支持多种编程语言，如 Python、R 和 Julia 等。在处理计算年金额这类任务时，特别是在金融分析或数据科学领域，你可以使用 Python 的 pandas 库来方便地计算和操作数据。

假设你有一个包含每个月收入或支出的 DataFrame，要计算全年的总金额，你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设你有一个名为df的DataFrame，其中'Amount'列是金额，'Month'列是月份
df['Year'] = df['Month'].dt.year  # 添加一个新的列，提取年份
yearly_amounts = df.groupby('Year')['Amount'].sum()  # 按年分组并求和

# 如果你想得到每个年份的累计金额，可以使用 cumsum()
cumulative_yearly_amounts = yearly_amounts.cumsum()

# 打印出年金额或保存结果
print("年度总金额：", yearly_amounts)
print("累计年度总金额：", cumulative_yearly_amounts)