java 计算两个地名相似度工具类

在Java中，可以使用一些开源库来计算两个地名的相似度，如：

1. HanLP：HanLP是一个自然语言处理工具包，其中包含了计算文本相似度的相关模块。可以使用HanLP的地名识别模块来识别地名，并使用其相似度计算模块来计算地名相似度。

2. Jaro-Winkler距离：Jaro-Winkler距离是一种常用的字符串相似度算法，可以用来计算两个地名的相似度。在Java中，可以使用Apache Commons Lang库中的StringUtils类来计算Jaro-Winkler距离。

下面是一个简单的工具类，用于计算两个地名的相似度：

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import com.hankcs.hanlp.HanLP;
import com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary;

public class LocationSimilarityUtils {
    // 自定义地名词典
    static {
        CustomDictionary.add("北京市");
        CustomDictionary.add("上海市");
        CustomDictionary.add("广州市");
        CustomDictionary.add("深圳市");
        // 添加更多地名
    }

    // 使用HanLP计算地名相似度
    public static double calculateSimilarityWithHanLP(String loc1, String loc2) {
        // 使用自定义地名词典识别地名
        String[] seg1 = HanLP.segment(loc1).stream().map(term -> term.word).toArray(String[]::new);
        String[] seg2 = HanLP.segment(loc2).stream().map(term -> term.word).toArray(String[]::new);

        // 计算相似度
        return HanLP.newSegment().enablePlaceRecognize(true)
                .enableCustomDictionary(true).similarity(StringUtils.join(seg1), StringUtils.join(seg2));
    }

    // 使用Jaro-Winkler距离计算地名相似度
    public static double calculateSimilarityWithJaroWinkler(String loc1, String loc2) {
        return StringUtils.getJaroWinklerDistance(loc1, loc2);
    }
}

在上面的工具类中，首先使用自定义地名词典识别地名，然后使用HanLP的相似度计算模块来计算地名相似度。同时，也提供了使用Jaro-Winkler距离计算地名相似度的方法。