pycharm将动图分解成逐帧图片，再将逐帧图片展示在QLable中，滑块控制帧数

实现这个功能需要用到以下几个模块：

1. PyQt5：用于构建 GUI 界面；
2. OpenCV：用于读取动图并分解成逐帧图片；
3. Pillow：用于将图片转换成 PyQt5 可以显示的格式。

下面是实现步骤：

1. 安装 PyQt5、OpenCV 和 Pillow 模块。

pip install PyQt5 opencv-python pillow

2. 创建一个 PyQT5 窗口，包含一个 QLabel 和一个 QSlider。

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QSlider, QVBoxLayout

class MainWindow(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.setWindowTitle('动图播放器')
        self.setGeometry(100, 100, 600, 600)

        self.label = QLabel(self)
        self.slider = QSlider(self)

        vbox = QVBoxLayout()
        vbox.addWidget(self.label)
        vbox.addWidget(self.slider)

        self.setLayout(vbox)

3. 读取动图并分解成逐帧图片，将图片存储在一个列表中。

import cv2

class MainWindow(QWidget):
    def __init__(self):
        # ...

        self.frames = []

        cap = cv2.VideoCapture('动图.gif')

        while True:
            ret, frame = cap.read()

            if not ret:
                break

            self.frames.append(frame)

        cap.release()

4. 将逐帧图片转换成 PyQt5 可以显示的格式，并将第一帧图片显示在 QLabel 中。

from PIL import Image
from PyQt5.QtGui import QPixmap, QImage

class MainWindow(QWidget):
    def __init__(self):
        # ...

        self.images = []

        for frame in self.frames:
            image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            image = Image.fromarray(image)
            self.images.append(image)

        self.current_frame = 0
        self.update_image()

    def update_image(self):
        image = self.images[self.current_frame]
        image = image.resize((self.label.width(), self.label.height()))

        qimage = QImage(image.tobytes(), image.width, image.height,
                        QImage.Format_RGB888)
        pixmap = QPixmap.fromImage(qimage)

        self.label.setPixmap(pixmap)

5. 使用 QSlider 控制当前显示的帧数。

from PyQt5.QtCore import Qt

class MainWindow(QWidget):
    def __init__(self):
        # ...

        self.slider.setRange(0, len(self.frames)-1)
        self.slider.setOrientation(Qt.Horizontal)
        self.slider.valueChanged.connect(self.slider_changed)

    def slider_changed(self, value):
        self.current_frame = value
        self.update_image()

完整代码如下：