H base的过滤器有哪些,有什么作用
时间: 2024-01-26 07:05:13 浏览: 25
HBase的过滤器有以下几种:
1. SingleColumnValueFilter:过滤指定列的值符合条件的行。
2. PrefixFilter:过滤行键前缀匹配特定字符串的行。
3. RowFilter:过滤行键符合条件的行。
4. ColumnPrefixFilter:过滤列名前缀匹配特定字符串的列。
5. ColumnRangeFilter:过滤列名在指定范围内的列。
6. MultipleColumnPrefixFilter:过滤列名前缀匹配多个字符串的列。
7. ValueFilter:过滤列值符合条件的行。
8. RandomRowFilter:随机过滤器,随机返回一定数量的行。
9. DependentColumnFilter:依赖列过滤器,根据指定的依赖列过滤行。
这些过滤器可以帮助用户快速过滤出满足条件的行或列,提高数据查询的效率。
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ffempg硬件缩放C++使用scale_cuda过滤器缩放视频
ffmpeg是一个非常强大的开源多媒体处理库,它支持各种格式的视频和音频的编解码、转换、过滤等操作。在ffmpeg中,scale_cuda过滤器可以使用GPU加速进行视频缩放。
下面是使用scale_cuda过滤器进行视频缩放的C++代码示例:
```c++
#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libavutil/opt.h>
#include <libavutil/imgutils.h>
#include <libavfilter/avfilter.h>
#include <libavfilter/buffersink.h>
#include <libavfilter/buffersrc.h>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[])
{
if (argc != 4)
{
cout << "Usage: ./scale_cuda <input_file> <width> <height>" << endl;
return -1;
}
string input_file = argv[1];
int dst_width = stoi(argv[2]);
int dst_height = stoi(argv[3]);
// 初始化ffmpeg
av_register_all();
avfilter_register_all();
// 打开输入文件
AVFormatContext* input_ctx = nullptr;
if (avformat_open_input(&input_ctx, input_file.c_str(), nullptr, nullptr) < 0)
{
cout << "Failed to open input file" << endl;
return -1;
}
// 获取视频流信息
if (avformat_find_stream_info(input_ctx, nullptr) < 0)
{
cout << "Failed to find stream information" << endl;
avformat_close_input(&input_ctx);
return -1;
}
// 获取视频流索引
int video_stream_index = -1;
for (unsigned int i = 0; i < input_ctx->nb_streams; i++)
{
if (input_ctx->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO)
{
video_stream_index = i;
break;
}
}
if (video_stream_index == -1)
{
cout << "Failed to find video stream" << endl;
avformat_close_input(&input_ctx);
return -1;
}
// 创建输入流上下文
AVCodecParameters* codecpar = input_ctx->streams[video_stream_index]->codecpar;
AVStream* input_stream = input_ctx->streams[video_stream_index];
AVCodec* codec = avcodec_find_decoder(codecpar->codec_id);
AVCodecContext* codec_ctx = avcodec_alloc_context3(codec);
avcodec_parameters_to_context(codec_ctx, codecpar);
avcodec_open2(codec_ctx, codec, nullptr);
AVFrame* raw_frame = av_frame_alloc();
AVPacket* packet = av_packet_alloc();
// 创建输出流上下文
AVFilterContext* buffersrc_ctx = nullptr;
AVFilterContext* buffersink_ctx = nullptr;
AVFilterGraph* filter_graph = avfilter_graph_alloc();
// 创建buffersrc过滤器
AVFilter* buffersrc = avfilter_get_by_name("buffer");
AVDictionary* options = nullptr;
av_dict_set(&options, "video_size", "1920x1080", 0);
av_dict_set(&options, "pix_fmt", "0", 0);
av_dict_set(&options, "time_base", "1/25", 0);
av_dict_set(&options, "pixel_aspect", "0/1", 0);
char args[512];
snprintf(args, sizeof(args), "video_size=%dx%d:pix_fmt=%d:time_base=%d/%d:pixel_aspect=%d/%d",
codec_ctx->width, codec_ctx->height, codec_ctx->pix_fmt,
input_stream->time_base.num, input_stream->time_base.den,
codecpar->sample_aspect_ratio.num, codecpar->sample_aspect_ratio.den);
avfilter_graph_create_filter(&buffersrc_ctx, buffersrc, "in", args, options, filter_graph);
// 创建scale_cuda过滤器
AVFilter* scale_cuda = avfilter_get_by_name("scale_cuda");
snprintf(args, sizeof(args), "%d:%d", dst_width, dst_height);
avfilter_graph_create_filter(&buffersink_ctx, scale_cuda, "out", args, nullptr, filter_graph);
// 连接过滤器
avfilter_link(buffersrc_ctx, 0, buffersink_ctx, 0);
avfilter_graph_config(filter_graph, nullptr);
// 读取视频帧并进行缩放
Mat frame;
AVFrame* scaled_frame = av_frame_alloc();
while (av_read_frame(input_ctx, packet) >= 0)
{
if (packet->stream_index == video_stream_index)
{
avcodec_send_packet(codec_ctx, packet);
while (avcodec_receive_frame(codec_ctx, raw_frame) == 0)
{
av_buffersrc_add_frame_flags(buffersrc_ctx, raw_frame, AV_BUFFERSRC_FLAG_KEEP_REF);
while (av_buffersink_get_frame(buffersink_ctx, scaled_frame) == 0)
{
av_image_fill_arrays(scaled_frame->data, scaled_frame->linesize,
frame.data, AV_PIX_FMT_BGR24, dst_width, dst_height, 1);
frame = Mat(dst_height, dst_width, CV_8UC3, scaled_frame->data[0], scaled_frame->linesize[0]);
imshow("Scaled Video", frame);
waitKey(1);
av_frame_unref(scaled_frame);
}
}
}
av_packet_unref(packet);
}
// 释放资源
avfilter_graph_free(&filter_graph);
avcodec_free_context(&codec_ctx);
av_packet_free(&packet);
av_frame_free(&raw_frame);
av_frame_free(&scaled_frame);
avformat_close_input(&input_ctx);
return 0;
}
```
在这个示例中,我们首先使用ffmpeg打开输入视频文件,并获取视频流的信息和索引。然后创建输入流和输出流的上下文,以及buffersrc和scale_cuda过滤器。最后,我们使用av_read_frame()函数读取视频帧,并使用av_buffersrc_add_frame_flags()函数将原始帧发送到buffersrc过滤器,然后使用av_buffersink_get_frame()函数从buffersink过滤器中获取缩放后的帧。最后,我们将缩放后的帧转换为OpenCV的Mat格式,并使用imshow()函数显示到窗口中。
ffmpeg写h264视频文件
可以使用ffmpeg库将视频流编码为H.264视频文件。以下是使用ffmpeg库编写H.264视频文件的基本步骤:
1. 打开视频文件,获取输入视频流和输出视频流。
2. 配置编码器参数,例如视频分辨率、帧率、位速率等。
3. 初始化编码器。
4. 从输入视频流中读取帧。
5. 将帧送入编码器进行编码。
6. 将编码后的数据写入输出视频流。
7. 重复步骤4到6,直到所有帧都被编码并写入输出视频流。
8. 关闭输入和输出视频流,关闭编码器。
下面是一个简单的示例代码,演示如何使用ffmpeg库将视频文件编码为H.264视频文件:
```c++
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <fstream>
#define __STDC_CONSTANT_MACROS
#ifdef _WIN32
//Windows
extern "C"{
#include "libavcodec/avcodec.h"
#include "libavformat/avformat.h"
#include "libswscale/swscale.h"
#include "libavutil/opt.h"
};
#else
//Linux...
#ifdef __cplusplus
extern "C"{
#endif
#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libswscale/swscale.h>
#include <libavutil/opt.h>
#ifdef __cplusplus
};
#endif
#endif
using namespace std;
int main(int argc, char* argv[])
{
// 注册所有的编解码器、复用器和过滤器等
av_register_all();
// 打开视频文件
AVFormatContext *pFormatCtx = NULL;
if (avformat_open_input(&pFormatCtx, argv[1], NULL, NULL) != 0) {
printf("Couldn't open input stream.\n");
return -1;
}
// 找到视频流信息
if (avformat_find_stream_info(pFormatCtx, NULL) < 0) {
printf("Couldn't find stream information.\n");
return -1;
}
// 打印视频流信息
av_dump_format(pFormatCtx, 0, argv[1], 0);
// 找到视频编码器
AVCodec* pCodec = NULL;
int videoStreamIndex = -1;
for (int i = 0; i < pFormatCtx->nb_streams; i++) {
if (pFormatCtx->streams[i]->codec->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) {
videoStreamIndex = i;
pCodec = avcodec_find_decoder(pFormatCtx->streams[i]->codec->codec_id);
break;
}
}
if (videoStreamIndex == -1) {
printf("Couldn't find a video stream.\n");
return -1;
}
if (pCodec == NULL) {
printf("Couldn't find a suitable video decoder.\n");
return -1;
}
// 打开视频编码器
if (avcodec_open2(pFormatCtx->streams[videoStreamIndex]->codec, pCodec, NULL) < 0) {
printf("Couldn't open codec.\n");
return -1;
}
// 打开输出文件
AVFormatContext* pOutputFormatCtx = NULL;
AVOutputFormat* pOutputFormat = av_guess_format(NULL, "output.mp4", NULL);
avformat_alloc_output_context2(&pOutputFormatCtx, pOutputFormat, NULL, "output.mp4");
if (pOutputFormatCtx == NULL) {
printf("Couldn't create output context.\n");
return -1;
}
AVStream* pOutputStream = avformat_new_stream(pOutputFormatCtx, NULL);
if (pOutputStream == NULL) {
printf("Couldn't create output stream.\n");
return -1;
}
if (avcodec_copy_context(pOutputStream->codec, pFormatCtx->streams[videoStreamIndex]->codec) < 0) {
printf("Couldn't copy codec context.\n");
return -1;
}
if (avio_open(&pOutputFormatCtx->pb, "output.mp4", AVIO_FLAG_WRITE) < 0) {
printf("Couldn't open output file.\n");
return -1;
}
if (avformat_write_header(pOutputFormatCtx, NULL) < 0) {
printf("Error occurred when opening output file.\n");
return -1;
}
// 初始化编码器
AVCodecContext* pEncoderCtx = pOutputStream->codec;
if (avcodec_open2(pEncoderCtx, avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264), NULL) < 0) {
printf("Couldn't open encoder.\n");
return -1;
}
// 分配视频帧和输出缓冲区
AVFrame* pFrame = av_frame_alloc();
AVFrame* pFrameRGB = av_frame_alloc();
uint8_t* buffer = (uint8_t*)av_malloc(avpicture_get_size(AV_PIX_FMT_RGB24, pEncoderCtx->width, pEncoderCtx->height));
avpicture_fill((AVPicture*)pFrameRGB, buffer, AV_PIX_FMT_RGB24, pEncoderCtx->width, pEncoderCtx->height);
// 初始化像素格式转换器
struct SwsContext* imgConvertCtx = sws_getContext(pEncoderCtx->width, pEncoderCtx->height, pFormatCtx->streams[videoStreamIndex]->codec->pix_fmt,
pEncoderCtx->width, pEncoderCtx->height, AV_PIX_FMT_RGB24, SWS_BICUBIC, NULL, NULL, NULL);
// 编码每一帧
AVPacket pkt;
int frameFinished = 0;
while (av_read_frame(pFormatCtx, &pkt) >= 0) {
if (pkt.stream_index == videoStreamIndex) {
avcodec_decode_video2(pFormatCtx->streams[videoStreamIndex]->codec, pFrame, &frameFinished, &pkt);
if (frameFinished) {
sws_scale(imgConvertCtx, (const uint8_t* const*)pFrame->data, pFrame->linesize, 0,
pEncoderCtx->height, pFrameRGB->data, pFrameRGB->linesize);
AVPacket pktOut;
av_init_packet(&pktOut);
pktOut.data = NULL;
pktOut.size = 0;
int gotPacket = 0;
avcodec_encode_video2(pEncoderCtx, &pktOut, pFrameRGB, &gotPacket);
if (gotPacket) {
av_packet_rescale_ts(&pktOut, pEncoderCtx->time_base, pOutputStream->time_base);
pktOut.stream_index = pOutputStream->index;
av_write_frame(pOutputFormatCtx, &pktOut);
}
}
}
av_free_packet(&pkt);
}
// 编码结束
av_write_trailer(pOutputFormatCtx);
// 清理
avcodec_close(pEncoderCtx);
av_free(pEncoderCtx);
av_frame_free(&pFrame);
av_frame_free(&pFrameRGB);
av_free(buffer);
avio_close(pOutputFormatCtx->pb);
avformat_free_context(pOutputFormatCtx);
avcodec_close(pFormatCtx->streams[videoStreamIndex]->codec);
avformat_close_input(&pFormatCtx);
return 0;
}
```