H base的过滤器有哪些,有什么作用

时间: 2024-01-26 07:05:13 浏览: 25
HBase的过滤器有以下几种: 1. SingleColumnValueFilter:过滤指定列的值符合条件的行。 2. PrefixFilter:过滤行键前缀匹配特定字符串的行。 3. RowFilter:过滤行键符合条件的行。 4. ColumnPrefixFilter:过滤列名前缀匹配特定字符串的列。 5. ColumnRangeFilter:过滤列名在指定范围内的列。 6. MultipleColumnPrefixFilter:过滤列名前缀匹配多个字符串的列。 7. ValueFilter:过滤列值符合条件的行。 8. RandomRowFilter:随机过滤器,随机返回一定数量的行。 9. DependentColumnFilter:依赖列过滤器,根据指定的依赖列过滤行。 这些过滤器可以帮助用户快速过滤出满足条件的行或列,提高数据查询的效率。
相关问题

ffempg硬件缩放C++使用scale_cuda过滤器缩放视频

ffmpeg是一个非常强大的开源多媒体处理库,它支持各种格式的视频和音频的编解码、转换、过滤等操作。在ffmpeg中,scale_cuda过滤器可以使用GPU加速进行视频缩放。 下面是使用scale_cuda过滤器进行视频缩放的C++代码示例: ```c++ #include <iostream> #include <string> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <libavcodec/avcodec.h> #include <libavformat/avformat.h> #include <libavutil/opt.h> #include <libavutil/imgutils.h> #include <libavfilter/avfilter.h> #include <libavfilter/buffersink.h> #include <libavfilter/buffersrc.h> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char* argv[]) { if (argc != 4) { cout << "Usage: ./scale_cuda <input_file> <width> <height>" << endl; return -1; } string input_file = argv[1]; int dst_width = stoi(argv[2]); int dst_height = stoi(argv[3]); // 初始化ffmpeg av_register_all(); avfilter_register_all(); // 打开输入文件 AVFormatContext* input_ctx = nullptr; if (avformat_open_input(&input_ctx, input_file.c_str(), nullptr, nullptr) < 0) { cout << "Failed to open input file" << endl; return -1; } // 获取视频流信息 if (avformat_find_stream_info(input_ctx, nullptr) < 0) { cout << "Failed to find stream information" << endl; avformat_close_input(&input_ctx); return -1; } // 获取视频流索引 int video_stream_index = -1; for (unsigned int i = 0; i < input_ctx->nb_streams; i++) { if (input_ctx->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) { video_stream_index = i; break; } } if (video_stream_index == -1) { cout << "Failed to find video stream" << endl; avformat_close_input(&input_ctx); return -1; } // 创建输入流上下文 AVCodecParameters* codecpar = input_ctx->streams[video_stream_index]->codecpar; AVStream* input_stream = input_ctx->streams[video_stream_index]; AVCodec* codec = avcodec_find_decoder(codecpar->codec_id); AVCodecContext* codec_ctx = avcodec_alloc_context3(codec); avcodec_parameters_to_context(codec_ctx, codecpar); avcodec_open2(codec_ctx, codec, nullptr); AVFrame* raw_frame = av_frame_alloc(); AVPacket* packet = av_packet_alloc(); // 创建输出流上下文 AVFilterContext* buffersrc_ctx = nullptr; AVFilterContext* buffersink_ctx = nullptr; AVFilterGraph* filter_graph = avfilter_graph_alloc(); // 创建buffersrc过滤器 AVFilter* buffersrc = avfilter_get_by_name("buffer"); AVDictionary* options = nullptr; av_dict_set(&options, "video_size", "1920x1080", 0); av_dict_set(&options, "pix_fmt", "0", 0); av_dict_set(&options, "time_base", "1/25", 0); av_dict_set(&options, "pixel_aspect", "0/1", 0); char args[512]; snprintf(args, sizeof(args), "video_size=%dx%d:pix_fmt=%d:time_base=%d/%d:pixel_aspect=%d/%d", codec_ctx->width, codec_ctx->height, codec_ctx->pix_fmt, input_stream->time_base.num, input_stream->time_base.den, codecpar->sample_aspect_ratio.num, codecpar->sample_aspect_ratio.den); avfilter_graph_create_filter(&buffersrc_ctx, buffersrc, "in", args, options, filter_graph); // 创建scale_cuda过滤器 AVFilter* scale_cuda = avfilter_get_by_name("scale_cuda"); snprintf(args, sizeof(args), "%d:%d", dst_width, dst_height); avfilter_graph_create_filter(&buffersink_ctx, scale_cuda, "out", args, nullptr, filter_graph); // 连接过滤器 avfilter_link(buffersrc_ctx, 0, buffersink_ctx, 0); avfilter_graph_config(filter_graph, nullptr); // 读取视频帧并进行缩放 Mat frame; AVFrame* scaled_frame = av_frame_alloc(); while (av_read_frame(input_ctx, packet) >= 0) { if (packet->stream_index == video_stream_index) { avcodec_send_packet(codec_ctx, packet); while (avcodec_receive_frame(codec_ctx, raw_frame) == 0) { av_buffersrc_add_frame_flags(buffersrc_ctx, raw_frame, AV_BUFFERSRC_FLAG_KEEP_REF); while (av_buffersink_get_frame(buffersink_ctx, scaled_frame) == 0) { av_image_fill_arrays(scaled_frame->data, scaled_frame->linesize, frame.data, AV_PIX_FMT_BGR24, dst_width, dst_height, 1); frame = Mat(dst_height, dst_width, CV_8UC3, scaled_frame->data[0], scaled_frame->linesize[0]); imshow("Scaled Video", frame); waitKey(1); av_frame_unref(scaled_frame); } } } av_packet_unref(packet); } // 释放资源 avfilter_graph_free(&filter_graph); avcodec_free_context(&codec_ctx); av_packet_free(&packet); av_frame_free(&raw_frame); av_frame_free(&scaled_frame); avformat_close_input(&input_ctx); return 0; } ``` 在这个示例中,我们首先使用ffmpeg打开输入视频文件,并获取视频流的信息和索引。然后创建输入流和输出流的上下文,以及buffersrc和scale_cuda过滤器。最后,我们使用av_read_frame()函数读取视频帧,并使用av_buffersrc_add_frame_flags()函数将原始帧发送到buffersrc过滤器,然后使用av_buffersink_get_frame()函数从buffersink过滤器中获取缩放后的帧。最后,我们将缩放后的帧转换为OpenCV的Mat格式,并使用imshow()函数显示到窗口中。

ffmpeg写h264视频文件

可以使用ffmpeg库将视频流编码为H.264视频文件。以下是使用ffmpeg库编写H.264视频文件的基本步骤: 1. 打开视频文件,获取输入视频流和输出视频流。 2. 配置编码器参数,例如视频分辨率、帧率、位速率等。 3. 初始化编码器。 4. 从输入视频流中读取帧。 5. 将帧送入编码器进行编码。 6. 将编码后的数据写入输出视频流。 7. 重复步骤4到6,直到所有帧都被编码并写入输出视频流。 8. 关闭输入和输出视频流,关闭编码器。 下面是一个简单的示例代码,演示如何使用ffmpeg库将视频文件编码为H.264视频文件: ```c++ #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <fstream> #define __STDC_CONSTANT_MACROS #ifdef _WIN32 //Windows extern "C"{ #include "libavcodec/avcodec.h" #include "libavformat/avformat.h" #include "libswscale/swscale.h" #include "libavutil/opt.h" }; #else //Linux... #ifdef __cplusplus extern "C"{ #endif #include <libavcodec/avcodec.h> #include <libavformat/avformat.h> #include <libswscale/swscale.h> #include <libavutil/opt.h> #ifdef __cplusplus }; #endif #endif using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) { // 注册所有的编解码器、复用器和过滤器等 av_register_all(); // 打开视频文件 AVFormatContext *pFormatCtx = NULL; if (avformat_open_input(&pFormatCtx, argv[1], NULL, NULL) != 0) { printf("Couldn't open input stream.\n"); return -1; } // 找到视频流信息 if (avformat_find_stream_info(pFormatCtx, NULL) < 0) { printf("Couldn't find stream information.\n"); return -1; } // 打印视频流信息 av_dump_format(pFormatCtx, 0, argv[1], 0); // 找到视频编码器 AVCodec* pCodec = NULL; int videoStreamIndex = -1; for (int i = 0; i < pFormatCtx->nb_streams; i++) { if (pFormatCtx->streams[i]->codec->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) { videoStreamIndex = i; pCodec = avcodec_find_decoder(pFormatCtx->streams[i]->codec->codec_id); break; } } if (videoStreamIndex == -1) { printf("Couldn't find a video stream.\n"); return -1; } if (pCodec == NULL) { printf("Couldn't find a suitable video decoder.\n"); return -1; } // 打开视频编码器 if (avcodec_open2(pFormatCtx->streams[videoStreamIndex]->codec, pCodec, NULL) < 0) { printf("Couldn't open codec.\n"); return -1; } // 打开输出文件 AVFormatContext* pOutputFormatCtx = NULL; AVOutputFormat* pOutputFormat = av_guess_format(NULL, "output.mp4", NULL); avformat_alloc_output_context2(&pOutputFormatCtx, pOutputFormat, NULL, "output.mp4"); if (pOutputFormatCtx == NULL) { printf("Couldn't create output context.\n"); return -1; } AVStream* pOutputStream = avformat_new_stream(pOutputFormatCtx, NULL); if (pOutputStream == NULL) { printf("Couldn't create output stream.\n"); return -1; } if (avcodec_copy_context(pOutputStream->codec, pFormatCtx->streams[videoStreamIndex]->codec) < 0) { printf("Couldn't copy codec context.\n"); return -1; } if (avio_open(&pOutputFormatCtx->pb, "output.mp4", AVIO_FLAG_WRITE) < 0) { printf("Couldn't open output file.\n"); return -1; } if (avformat_write_header(pOutputFormatCtx, NULL) < 0) { printf("Error occurred when opening output file.\n"); return -1; } // 初始化编码器 AVCodecContext* pEncoderCtx = pOutputStream->codec; if (avcodec_open2(pEncoderCtx, avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264), NULL) < 0) { printf("Couldn't open encoder.\n"); return -1; } // 分配视频帧和输出缓冲区 AVFrame* pFrame = av_frame_alloc(); AVFrame* pFrameRGB = av_frame_alloc(); uint8_t* buffer = (uint8_t*)av_malloc(avpicture_get_size(AV_PIX_FMT_RGB24, pEncoderCtx->width, pEncoderCtx->height)); avpicture_fill((AVPicture*)pFrameRGB, buffer, AV_PIX_FMT_RGB24, pEncoderCtx->width, pEncoderCtx->height); // 初始化像素格式转换器 struct SwsContext* imgConvertCtx = sws_getContext(pEncoderCtx->width, pEncoderCtx->height, pFormatCtx->streams[videoStreamIndex]->codec->pix_fmt, pEncoderCtx->width, pEncoderCtx->height, AV_PIX_FMT_RGB24, SWS_BICUBIC, NULL, NULL, NULL); // 编码每一帧 AVPacket pkt; int frameFinished = 0; while (av_read_frame(pFormatCtx, &pkt) >= 0) { if (pkt.stream_index == videoStreamIndex) { avcodec_decode_video2(pFormatCtx->streams[videoStreamIndex]->codec, pFrame, &frameFinished, &pkt); if (frameFinished) { sws_scale(imgConvertCtx, (const uint8_t* const*)pFrame->data, pFrame->linesize, 0, pEncoderCtx->height, pFrameRGB->data, pFrameRGB->linesize); AVPacket pktOut; av_init_packet(&pktOut); pktOut.data = NULL; pktOut.size = 0; int gotPacket = 0; avcodec_encode_video2(pEncoderCtx, &pktOut, pFrameRGB, &gotPacket); if (gotPacket) { av_packet_rescale_ts(&pktOut, pEncoderCtx->time_base, pOutputStream->time_base); pktOut.stream_index = pOutputStream->index; av_write_frame(pOutputFormatCtx, &pktOut); } } } av_free_packet(&pkt); } // 编码结束 av_write_trailer(pOutputFormatCtx); // 清理 avcodec_close(pEncoderCtx); av_free(pEncoderCtx); av_frame_free(&pFrame); av_frame_free(&pFrameRGB); av_free(buffer); avio_close(pOutputFormatCtx->pb); avformat_free_context(pOutputFormatCtx); avcodec_close(pFormatCtx->streams[videoStreamIndex]->codec); avformat_close_input(&pFormatCtx); return 0; } ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

autocad命令全集

89 DRAWORDER DR 控制两重叠(或有部分重叠)图象的显示次序 90 DSETTINGS DS、SE 设置栅格和捕捉、角度和目标捕捉点 自动 跟踪以及自动目标捕捉选项功能 91 DSVIEWER AV 鹰眼功能 92 DVIEW DV 视点动态设置 93 ...
recommend-type

k8s1.16的jenkins部署java项目cicd(cd手动)-kubernetes安装包和详细文档笔记整理

k8s1.16的jenkins部署java项目cicd(cd手动)-kubernetes安装包和详细文档笔记整理
recommend-type

sja1311.x86_64.tar.gz

SQLyong 各个版本,免费下载 SQLyog是业界著名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具。使用SQLyog可以快速直观地让您从世界的任何角落通过网络来维护远端的MySQL数据库。
recommend-type

debugpy-1.1.0-cp34-cp34m-manylinux1_x86_64.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

SQLyog-12.5.0-0.x64Community.exe

SQLyog-12.5.0-0.x64Community
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用Spring boot和vue写一个登录注册界面

好的,这是一个比较常见的技术问题,我可以为您提供一些参考资料和思路。首先,您可以使用Spring Boot作为后端框架来处理用户认证和注册的逻辑,比如使用Spring Security实现用户登录认证。同时,您还需要设计相应的数据模型和数据库表结构来存储用户信息。在前端方面,您可以使用Vue.js作为框架来构建登录注册页面,使用Axios来发起API请求并和后端进行交互。当然,在实现过程中,还需要考虑一些具体细节,比如数据校验、安全性和用户体验等方面。希望这些信息能够帮助到您。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。