list<lsit<String>> name 转换成 list<string> name,使用stream流怎么处理
时间: 2023-12-14 21:02:26 浏览: 67
可以使用flatMap方法将嵌套的list展平,然后再使用collect方法将所有元素收集到一个新的list中。下面是示例代码:
```java
List<List<String>> nestedList = new ArrayList<>();
nestedList.add(Arrays.asList("Alice", "Bob"));
nestedList.add(Arrays.asList("Charlie", "David", "Emily"));
nestedList.add(Arrays.asList("Frank"));
List<String> flatList = nestedList.stream()
.flatMap(Collection::stream)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(flatList);
```
输出结果为:
```
[Alice, Bob, Charlie, David, Emily, Frank]
```
相关问题
stream流将List<Map<String,Object>>根据id分组转换成新的List<Map<String,Object>>,并且将name转换成list的names
好的,针对您的问题,可以使用Java 8的Stream API来进行操作。首先,需要将List<Map<String,Object>>根据id分组,并转换成一个新的List<Map<String,Object>>。可以使用Collectors.groupingBy和Collectors.mapping方法来实现,示例代码如下:
```
List<Map<String,Object>> result = myMapList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(map -> (Integer)map.get("id"),
Collectors.mapping(map -> (String)map.get("name"), Collectors.toList())))
.entrySet().stream()
.map(entry -> {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("id", entry.getKey());
map.put("names", entry.getValue());
return map;
})
.collect(Collectors.toList());
```
其中,myMapList是需要分组的List<Map<String,Object>>,每个Map对象包含id和name两个属性。执行完上述代码后,会返回一个新的List<Map<String,Object>>对象,其中每个Map对象包含id和names两个属性。
注意,上述代码中的Map中的key和GroupedObject中的属性名需要根据实际情况替换。
stream流对List<Map<String,String>>某个字段去重
你好,关于你的问题,可以使用Java 8中的stream流的distinct()方法对List<Map<String,String>>某个字段进行去重。具体代码演示可以参考以下示例:
```
List<Map<String,String>> list = new ArrayList<>();
list.add(new HashMap<String,String>(){{put("id","1"); put("name","John");}});
list.add(new HashMap<String,String>(){{put("id","2"); put("name","Peter");}});
list.add(new HashMap<String,String>(){{put("id","3"); put("name","John");}});
list.add(new HashMap<String,String>(){{put("id","4"); put("name","Mary");}});
List<Map<String,String>> distinctList = list.stream().filter(
distinctByKey(map -> map.get("name"))
).collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinctList);
// Output: [{id=1, name=John}, {id=2, name=Peter}, {id=4, name=Mary}]
public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, Object> keyExtractor) {
Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}
```
希望能帮到你,如果你有其他问题可以继续提出。
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