此悉数索引表达式可能速度较慢
时间: 2023-10-12 17:32:26 浏览: 45
"此悉数索引表达式可能速度较慢" 这句话的意思是,在 Matlab 中,如果使用悉数索引(colon operator)构造一个大型的矩阵或向量,可能会导致程序运行速度较慢,因为 Matlab 需要在内存中分配大量的空间。
例如,如果要构造一个 1000×1000 的全零矩阵,可以使用以下代码:
```
A = zeros(1000);
```
但如果使用悉数索引构造该矩阵,代码如下:
```
A = zeros(1000:1000);
```
这种构造方法可能会导致程序运行速度较慢,因为 Matlab 需要先构造一个包含 1000×1000 个元素的向量,然后再将其转换为矩阵。
因此,在编写 Matlab 程序时,应该尽量避免使用悉数索引构造大型矩阵或向量,可以使用其他方式来构造。
相关问题
G = sparse(n*2-1, n*2-1); for i = 1:n-1 G(i, i+1) = y; % A集合内连边 G(n+i, n+i+1) = y; % B集合内连边 G(i, n+i) = x; % A集合与B集合之间连边 G(n+i+1, i+1) = x; % B集合与A集合之间连边 end为啥for循环里的G都显示此悉数索引表达式可能速度较慢
在使用循环构造矩阵或向量时,如果每次迭代都使用悉数索引,会导致程序运行速度较慢。因为每次使用悉数索引都需要构造一个包含所有元素的向量,如果迭代次数较多,就会消耗大量的内存和时间。
在这个例子中,循环内部使用了多个悉数索引表达式,如 `G(i, i+1)`、`G(n+i, n+i+1)`、`G(i, n+i)` 等。如果 `n` 的值比较大,这些表达式会在每次迭代中被执行多次,导致程序运行速度较慢。
为了避免这个问题,可以使用累积赋值(accumulation)的方式来构造矩阵。例如,可以先创建一个全零矩阵,然后在循环中逐渐累加边的权值。这样可以避免在每次迭代中都使用悉数索引,从而提高程序运行速度。
下面是使用累加赋值的方式构造矩阵的示例代码:
```
G = sparse(n*2-1, n*2-1);
G(1:n-1, 2:n) = y; % A集合内连边
G(n+1:n*2-2, n+2:n*2-1) = y; % B集合内连边
G(1:n-1, n+1:n*2-2) = x; % A集合与B集合之间连边
G(n+2:n*2-1, 1:n-1) = x; % B集合与A集合之间连边
```
这样就可以避免在循环中使用悉数索引表达式,从而提高程序运行速度。
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