将以下matlab语句改写为c++ s = mod(z*H',2);
时间: 2024-02-15 12:03:10 浏览: 34
假设z和H都是向量,可以将matlab语句改写为以下的C++代码:
```c++
int s = 0;
for (int i = 0; i < z.size(); i++) {
s += z[i] * H[i];
}
s %= 2;
```
其中,z和H分别为输入向量,size()方法用于获取向量的长度,%操作符用于求模运算。
相关问题
将以下matlab语句改写为c++ s = awgn(x,6)
在 C++ 中,可以使用以下语句来模拟 MATLAB 中的 awgn 函数:
```c++
#include <random> // for normal_distribution
#include <cmath> // for sqrt
// Define a function to add white Gaussian noise to a signal x with specified signal-to-noise ratio (SNR)
std::vector<double> add_awgn_noise(const std::vector<double>& x, double snr_db) {
std::default_random_engine generator;
std::normal_distribution<double> distribution(0.0, 1.0); // mean = 0, standard deviation = 1
// Calculate the noise power
double snr = pow(10, snr_db / 10.0);
double signal_power = 0.0;
double noise_power = 0.0;
for (size_t i = 0; i < x.size(); i++) {
signal_power += x[i] * x[i];
double noise = distribution(generator);
noise_power += noise * noise;
}
noise_power /= x.size();
double target_noise_power = signal_power / snr;
double scale_factor = sqrt(target_noise_power / noise_power);
// Add the noise to the signal
std::vector<double> y(x.size());
for (size_t i = 0; i < x.size(); i++) {
double noise = scale_factor * distribution(generator);
y[i] = x[i] + noise;
}
return y;
}
```
下面是如何使用上述函数模拟 MATLAB 中的 `awgn(x,6)`:
```c++
std::vector<double> x = { 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0 };
std::vector<double> y = add_awgn_noise(x, 6.0);
```
matlab 写入代码:求H(z1)=(z*z-2z-1)/(2*z*z*z-1),H(z2)=(z+1)/(z*z*z-1),H(z3)=(z*z+2)/(z*z*z+2z*z-4z+1),H(z4)=(z*z*z)/(z*z*z+0.2z*z+0.3z+0.4)这些离散系统函数分别对应的系统的零极点、零极点图和系统的稳定性。
好的,下面是 MATLAB 代码,可以求解离散系统函数的零极点、零极点图和稳定性:
1. H(z1) = (z*z-2z-1)/(2*z*z*z-1)
```matlab
% 系统函数
num = [1 -sqrt(2)+1];
den = [2 -1 0 1];
% 求解系统的零极点
z = roots(num);
p = roots(den);
% 绘制零极点图
figure;
zplane(z,p);
title('H(z1)的零极点图');
% 判断系统的稳定性
if all(abs(p) < 1)
disp('H(z1)是稳定系统');
else
disp('H(z1)是不稳定系统');
end
```
2. H(z2) = (z+1)/(z*z*z-1)
```matlab
% 系统函数
num = [1 1];
den = [1 0 -1 0];
% 求解系统的零极点
z = roots(num);
p = roots(den);
% 绘制零极点图
figure;
zplane(z,p);
title('H(z2)的零极点图');
% 判断系统的稳定性
if all(abs(p) < 1)
disp('H(z2)是稳定系统');
else
disp('H(z2)是不稳定系统');
end
```
3. H(z3) = (z*z+2)/(z*z*z+2z*z-4z+1)
```matlab
% 系统函数
num = [1 0 2];
den = [1 2 -4 1];
% 求解系统的零极点
z = roots(num);
p = roots(den);
% 绘制零极点图
figure;
zplane(z,p);
title('H(z3)的零极点图');
% 判断系统的稳定性
if all(abs(p) < 1)
disp('H(z3)是稳定系统');
else
disp('H(z3)是不稳定系统');
end
```
4. H(z4) = (z*z*z)/(z*z*z+0.2z*z+0.3z+0.4)
```matlab
% 系统函数
num = [1 0 0];
den = [1 0.3 0.2 0.4];
% 求解系统的零极点
z = roots(num);
p = roots(den);
% 绘制零极点图
figure;
zplane(z,p);
title('H(z4)的零极点图');
% 判断系统的稳定性
if all(abs(p) < 1)
disp('H(z4)是稳定系统');
else
disp('H(z4)是不稳定系统');
end
```
以上代码可以求解离散系统函数的零极点、零极点图和稳定性。
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