防盗链怎么放在请求头中
时间: 2024-02-16 11:02:16 浏览: 26
防盗链(Referer)是一种HTTP请求头,用于标识当前请求是从哪个页面跳转而来的。有些网站为了防止盗链,会检查Referer头,如果发现Referer不是该网站的页面,则会拒绝访问或者显示错误信息。
要将防盗链放在请求头中,可以使用Python的requests库来发送HTTP请求。在发送请求前,需要设置请求头中的Referer字段,将其设置为当前请求的来源页面。示例代码如下:
```python
import requests
# 设置请求头
headers = {
'Referer': 'http://www.example.com',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}
# 发送HTTP请求
response = requests.get('http://www.example.com', headers=headers)
# 处理响应结果
print(response.text)
```
在上面的代码中,我们构造了一个请求头,其中包含了Referer和User-Agent两个字段。然后使用requests库发送GET请求,并在请求中传递了headers参数,将请求头传递给服务器。最后,处理响应结果并输出网页内容。
相关问题
获取referer中的请求参数_javaweb之request获取referer请求头实现防盗链
好的,您的问题是如何获取referer中的请求参数,以及如何通过request获取referer请求头实现防盗链。
首先,referer是HTTP请求头中的一个字段,用于表示当前请求是从哪个页面发起的。如果当前请求是从某个页面跳转过来的,则referer中会包含跳转页面的URL,如果没有则为null。
如果您想要获取referer中的请求参数,可以使用Java中的URL类来解析referer中的URL,然后通过其getQuery方法获取请求参数。以下是一个简单的示例代码:
```java
String referer = request.getHeader("referer");
if (referer != null) {
URL url = new URL(referer);
String query = url.getQuery();
// 处理请求参数
}
```
另外,您提到了防盗链的问题。防盗链是指通过某些手段,禁止其他网站直接链接到您的资源,以保护资源的安全和版权。其中一种常见的防盗链方式就是通过判断referer请求头来实现。
具体实现方式是在服务器端判断referer请求头中的URL是否属于当前网站的域名范围内,如果不属于则返回错误信息。
以下是一个简单的示例代码:
```java
String referer = request.getHeader("referer");
if (referer != null && !referer.startsWith("http://www.yourdomain.com")) {
// 不允许访问
response.setStatus(403);
return;
}
// 允许访问
```
注意,这种方式虽然可以简单地防止盗链,但是referer请求头是可以伪造的,因此并不是绝对可靠的防盗链方式。需要根据具体情况进行综合考虑。
python 防盗链
防盗链是指为了阻止其他网站或用户在未经授权的情况下盗用自己网站的资源而采取的一种措施。在Python中,可以通过设置请求头中的"Referer"字段来进行防盗链。
在给定的代码中,通过设置请求头的"referer"字段来模拟请求时的来源页面。这样,被请求的服务器可以根据Referer字段来判断请求的合法性。如果请求的Referer字段与服务器期望的来源页面匹配,则服务器会正常返回请求的资源。否则,服务器可能会返回错误或者拒绝提供资源。
具体来说,在代码中的header字典中设置了"referer"字段的值为"https://www.pearvideo.com/video_1160135",这是一个示例的来源页面链接。根据实际情况,可以将该字段的值设置为合法的来源页面链接。
在请求中,会根据提供的链接获取视频资源的URL,并进行一些拼接替换操作,最终得到视频的真实URL。然后可以使用Python的requests库发送GET请求,获取到视频资源的内容,并进行保存。
总结起来,这段Python代码通过设置请求头的Referer字段来模拟合法的请求来源,从而实现防盗链的效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python爬虫学习--防盗链](https://blog.csdn.net/weixin_30675247/article/details/95668172)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python--爬虫,了解防盗链-->解决防盗链,解决反反反爬](https://blog.csdn.net/qq_57663276/article/details/127474123)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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