数据分析师面试被问数据分析方法论怎么回答

当被问到数据分析方法论时，可以从以下几个方面回答：

1. 定义问题：首先需要明确待解决的问题，例如公司想要了解用户的购买行为，需要分析哪些数据指标，以及这些指标间的关系。

2. 数据收集：收集与问题相关的数据，例如用户的购买记录、浏览记录、地理位置等。

3. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗处理，包括去除重复数据、缺失数据的处理、异常值的处理等。

4. 数据分析：使用统计学和机器学习等方法对数据进行分析，例如聚类分析、关联规则挖掘、回归分析等。

5. 结果解释：根据分析结果解释问题，例如如果发现用户的购买行为与地理位置相关，则可以提出针对不同地理位置的营销策略。

6. 模型建立：如果需要预测或者分类等问题时，需要建立相应的模型，例如决策树、支持向量机等。

7. 模型评估：对建立的模型进行评估，例如交叉验证、ROC曲线等。

8. 结论与建议：最后需要总结分析结果，给出相应的建议，例如增加营销力度、调整产品定位、优化用户体验等。