dash回调不同的table

Dash回调可以返回不同的表格，可以通过将不同的表格作为不同的输出组件来实现。以下是一个简单的示例：

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
from dash.dependencies import Input, Output

app = dash.Dash(__name__)

# 读取两个数据集
df1 = pd.read_csv('data1.csv')
df2 = pd.read_csv('data2.csv')

# 定义布局
app.layout = html.Div([
    dcc.Dropdown(
        id='dropdown',
        options=[
            {'label': 'Data 1', 'value': 'data1'},
            {'label': 'Data 2', 'value': 'data2'}
        ],
        value='data1'
    ),
    html.Table(id='table')
])

# 定义回调函数
@app.callback(Output('table', 'children'),
              Input('dropdown', 'value'))
def update_table(value):
    if value == 'data1':
        # 返回第一个数据集的表格
        return generate_table(df1)
    elif value == 'data2':
        # 返回第二个数据集的表格
        return generate_table(df2)

# 定义生成表格的函数
def generate_table(dataframe, max_rows=10):
    return html.Table(
        # 表头
        [html.Tr([html.Th(col) for col in dataframe.columns])] +

        # 表格内容
        [html.Tr([
            html.Td(dataframe.iloc[i][col]) for col in dataframe.columns
        ]) for i in range(min(len(dataframe), max_rows))]
    )

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

在上面的示例中，我们使用了一个下拉菜单来选择不同的数据集，然后根据选择的值返回不同的表格。我们使用了两个数据集 `df1` 和 `df2`，并在回调函数中根据下拉菜单的值返回相应的表格。每个表格都使用 `generate_table` 函数生成，并通过 `html.Table` 组件返回。我们将这些表格放在一个 `html.Table` 组件中，以便它们可以在同一个位置显示。