import pandas as pd data = pd.read_csv(r'D:\Workspace\Code\CodeForDataWarehouse_Pycharm\Market_Basket_Optimisation.csv', header=None, names=['商品名', '购买数量']) df = pd.DataFrame(data, columns=['商品名']) result = df.groupby('商品名').size().reset_index(name='数量') result.to_csv(r'D:\Workspace\Code\CodeForDataWarehouse_Pycharm\sh2_purchase_summary.csv', index=False) 预期结果为:商品名,数量 milk,3 yogurt,3 eggs,4 soup,2 turkey,4 tomatto,3 cookies,2 apples,2;实际结果为:商品名,数量 cookies,1。输出结果与预期不符,请帮我找出问题
时间: 2023-05-30 10:06:44 浏览: 86
在读取数据时,只指定了两列('商品名'和'购买数量'),并没有指定第一行为列名,所以需要加上参数header=None。而在给列名赋值时,只赋值了'商品名'一列,没有赋值'购买数量'一列,所以在分组统计时会出现问题。正确的代码应该是:
```
import pandas as pd
data = pd.read_csv(r'D:\Workspace\Code\CodeForDataWarehouse_Pycharm\Market_Basket_Optimisation.csv', header=None, names=['商品名', '购买数量'])
result = data.groupby('商品名').size().reset_index(name='数量')
result.to_csv(r'D:\Workspace\Code\CodeForDataWarehouse_Pycharm\sh2_purchase_summary.csv', index=False)
```
这样就可以得到正确的结果了。
相关问题
import pandas as pd , data=pd.read_csv()
import pandas as pd是Python中导入pandas库的常用语句,它将pandas库导入并使用别名pd来简化代码书写。
data=pd.read_csv()是pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。CSV文件是一种常见的以逗号分隔值的文件格式,用于存储表格数据。
在使用data=pd.read_csv()时,你需要在括号中指定CSV文件的路径或URL,并将读取到的数据赋值给变量data。这样就可以通过data来访问和操作读取到的数据了。
import pandas as pd data = pd.read_csv('C:\\Users\\15497\\Desktop\\detail.csv')
这行代码的作用是导入pandas库,并将其重命名为pd。然后使用pandas库中的read_csv函数来读取名为detail.csv的CSV文件,该文件位于C:\\Users\\15497\\Desktop\\路径下。
这行代码的作用是导入pandas库并使用其中的read_csv函数来读取CSV文件。pandas是一个强大的数据分析工具,read_csv函数可以用来读取CSV文件并将其转换为DataFrame格式,方便进行数据分析和处理。
你还有什么其他关于pandas或者数据处理的问题吗?