import pandas as pd data = pd.read_csv(r'D:\Workspace\Code\CodeForDataWarehouse_Pycharm\Market_Basket_Optimisation.csv', header=None, names=['商品名', '购买数量']) df = pd.DataFrame(data, columns=['商品名']) result = df.groupby('商品名').size().reset_index(name='数量') result.to_csv(r'D:\Workspace\Code\CodeForDataWarehouse_Pycharm\sh2_purchase_summary.csv', index=False) 预期结果为：商品名,数量 milk,3 yogurt,3 eggs,4 soup,2 turkey,4 tomatto,3 cookies,2 apples,2；实际结果为：商品名,数量 cookies,1。输出结果与预期不符，请帮我找出问题

在读取数据时，只指定了两列（'商品名'和'购买数量'），并没有指定第一行为列名，所以需要加上参数header=None。而在给列名赋值时，只赋值了'商品名'一列，没有赋值'购买数量'一列，所以在分组统计时会出现问题。正确的代码应该是：

import pandas as pd 
data = pd.read_csv(r'D:\Workspace\Code\CodeForDataWarehouse_Pycharm\Market_Basket_Optimisation.csv', header=None, names=['商品名', '购买数量']) 
result = data.groupby('商品名').size().reset_index(name='数量') 
result.to_csv(r'D:\Workspace\Code\CodeForDataWarehouse_Pycharm\sh2_purchase_summary.csv', index=False)

这样就可以得到正确的结果了。