df.drop(['main_investigator_1'], axis=1).join(df['main_investigator_1'].str.split(',', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename('main_investigator_new')) ,上述代码的含义
时间: 2023-06-12 14:02:53 浏览: 58
这段代码的含义是对一个 DataFrame 对象 df 进行操作,删除其中的 'main_investigator_1' 列,并新增一列 'main_investigator_new',该列值为原 'main_investigator_1' 列中以逗号分隔的多个值拆分后的单个值。具体实现步骤如下:
1. `df['main_investigator_1'].str.split(',', expand=True)`:将 'main_investigator_1' 列中以逗号为分隔符的字符串进行拆分,并返回一个新的 DataFrame,该 DataFrame 中的每一列对应原字符串中的一个分割后的值。
2. `stack()`:将该新的 DataFrame 进行堆叠操作,即将每一列中的值向下排列,形成一个新的 Series 对象。
3. `reset_index(level=1, drop=True)`:将上一步得到的 Series 对象转化为一个新的 DataFrame,并将原来的索引列重新编号,同时删除原来的值作为新的 DataFrame 的索引列。
4. `rename('main_investigator_new')`:将新的 DataFrame 的列名修改为 'main_investigator_new'。
5. `df.drop(['main_investigator_1'], axis=1).join(...)`:最后将原 DataFrame 对象中的 'main_investigator_1' 列删除,并将上述处理后的新的 DataFrame 与原 DataFrame 进行拼接,生成新的 DataFrame 对象。