将其中 cv2.CC_STAT_AREA代码替换为使用cv2.contourArea

非常抱歉给出了错误的答案。在使用 `cv2.connectedComponentsWithStats()` 函数时，确实可以使用 `cv2.CC_STAT_AREA` 来获取连通域的面积。而在使用 `cv2.findContours()` 函数时，应该使用 `cv2.contourArea()` 函数来计算轮廓的面积。

以下是正确的代码片段，使用 `cv2.contourArea()` 替换了之前的错误代码：

# 找到所有轮廓
contours, _ = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算每个轮廓的面积
contour_areas = [cv2.contourArea(c) for c in contours]

# 找到最大的连通域
max_area_idx = np.argmax(contour_areas)
max_area = contour_areas[max_area_idx]

# 获取最大连通域的像素坐标
max_area_coords = contours[max_area_idx][:, 0, :]

print("Max area:", max_area)
print("Max area coordinates:", max_area_coords)

在这个代码片段中，我们使用 `cv2.findContours()` 函数找到所有的轮廓。然后，通过计算每个轮廓的面积，我们找到了最大的连通域。最后，我们从最大连通域的轮廓中提取像素坐标。

再次对之前的错误表示歉意。希望这次能够解决您的问题。如果您还有其他疑问，请随时提问。