如何通过python获得科创板的新股收益率、换手率、分析师关注度、发行规模、市盈率、发行价格、行业市盈率、中签率、网上发行占比

获取科创板新股信息的方法有很多种，这里提供一种基于tushare包和jqdatasdk包的方法。tushare是一个免费、开源的Python财经数据接口包，可以获取国内外股票、期货、基金等金融数据，而jqdatasdk是一个免费的Python金融数据接口包，可以获取国内外股票、期货、基金等金融数据。

首先需要安装tushare包和jqdatasdk包，在命令行中输入以下命令：

pip install tushare
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jqdatasdk

然后在Python代码中引入tushare包和jqdatasdk包，并调用其中的新股发行数据接口实现数据获取。具体代码如下：

import tushare as ts
from jqdatasdk import *
auth('your_id', 'your_password')

# 登陆tushare账户
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()

# 获取科创板新股信息
data = pro.new_share(start_date='20210101', end_date='20210331', fields='ts_code, name, ipo_date, issue_price, pe, limit_amount, funds')

# 获取分析师关注度
data['analyst'] = ""
for i in range(len(data)):
    code = data.iloc[i]['ts_code']
    df = get_security_info(code)
    data.at[i, 'analyst'] = df.analyst_opinions

# 获取行业市盈率
data['industry_pe'] = ""
for i in range(len(data)):
    code = data.iloc[i]['ts_code']
    df = get_fundamentals(query(valuation.pe_ratio).filter(valuation.code == code))
    data.at[i, 'industry_pe'] = df['pe_ratio'][0]

# 获取中签率和网上发行占比
data['success_rate'] = ""
data['online_issue_rate'] = ""
for i in range(len(data)):
    code = data.iloc[i]['ts_code']
    df = get_ipo_info(code)
    data.at[i, 'success_rate'] = df['success_rate'][0]
    data.at[i, 'online_issue_rate'] = df['online_issue_rate'][0]

# 处理数据
data['earnings_rate'] = (data['close'] - data['issue_price']) / data['issue_price']
data['turnover_rate'] = data['vol'] / data['total_share'] * 100
data = data[['ts_code', 'name', 'issue_price', 'earnings_rate', 'turnover_rate', 'total_share', 'pe', 'industry_pe', 'success_rate', 'online_issue_rate', 'analyst', 'funds']]

# 打印结果
print(data)

其中，需要将`your_id`和`your_password`替换为你在聚宽官网申请的个人ID和密码，将`your_token`替换为你在tushare官网申请的个人token。

`pro.new_share()`函数用于获取指定时间段内的新股发行信息，返回数据包括股票代码、股票名称、发行日期、发行价格、市盈率、发行规模等信息。我们在获取到数据后，调用jqdatasdk包中的函数获取分析师关注度、行业市盈率、中签率和网上发行占比，并将需要的列进行输出。

需要注意的是，tushare和jqdatasdk的数据接口有访问限制，具体限制请参考官网的文档。