python项目：MySQL中有一个goods_train表，表里面有id、date、price。如何读取goods_train表中的date和price数据并生成echarts折线图

要生成echarts折线图，需要使用Python中的数据可视化库，比如matplotlib、seaborn、bokeh等。其中，bokeh是一个专门用于交互式数据可视化的库，非常适合生成动态的折线图。

以下是一个使用bokeh生成折线图的示例代码：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
import pymysql

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='test')

# 查询goods_train表中的数据
cursor = conn.cursor()
sql = "SELECT date, price FROM goods_train"
cursor.execute(sql)
data = cursor.fetchall()

# 将数据转换为列表
date = [row[0] for row in data]
price = [row[1] for row in data]

# 初始化bokeh绘图
output_notebook()  # 在Jupyter Notebook中显示图形
p = figure(title='Price over time', x_axis_label='Date', y_axis_label='Price')

# 绘制折线图
p.line(date, price, line_width=2)

# 显示图形
show(p)

在这个示例代码中，我们首先使用pymysql库连接到MySQL数据库，然后查询goods_train表中的数据，并将数据转换为两个列表（date和price）。接着，我们使用bokeh库的plotting模块初始化一个bokeh绘图对象，并使用line方法绘制折线图。最后，我们使用io模块的output_notebook方法将图形显示在Jupyter Notebook中，并使用show方法显示图形。

你可以根据自己的需求修改代码，比如添加标题、调整折线图的样式等。