pytest如何实现参数封装

pytest可以通过fixture来实现参数封装。

首先需要定义一个fixture函数，它可以返回需要使用的参数，比如下面这个例子：

import pytest

@pytest.fixture(params=[1, 2, 3])
def my_fixture(request):
    return request.param

然后在测试函数中使用这个fixture函数，pytest会自动根据params参数生成对应的参数，每次执行测试函数时会使用不同的参数：

def test_func(my_fixture):
    assert my_fixture > 0

在执行这个测试函数时，pytest会先调用my_fixture函数获取参数，然后传递给test_func函数进行测试。这样就可以实现参数封装了。

相关问题

pytest +requests封装+logger封装

pytest是一种Python的测试框架，能够简化测试用例的编写、执行和结果分析。它基于Python的assert语句，提供了丰富的断言功能，方便测试人员编写高效、可靠的测试代码。

requests是Python中一个流行的HTTP库，提供了简洁易用的接口，用于发送HTTP请求和处理响应。通过requests库，我们可以方便地与网站进行交互，发送GET/POST请求，登录，上传文件等操作。

在测试过程中，我们通常需要判断请求的返回结果是否符合预期，并记录相关的日志信息。使用pytest框架结合requests库，可以实现对接口进行自动化测试以及生成详细的测试报告。

为了更好地管理日志输出，我会对requests库进行封装，在发送请求前后分别记录请求的URL、请求方法、请求参数、请求头部信息、响应状态码等，以及异常情况的日志记录。这样可以方便地追踪接口的调用和异常情况的处理。

另外，我也会对pytest框架进行封装，将常用的测试步骤和断言封装为函数或装饰器，便于重复使用。同时，将测试结果输出到日志文件中，记录测试用例、测试结果等相关信息。

通过对pytest和requests的封装，我们可以更加高效地进行接口测试，提高测试代码的可读性和可维护性。同时，日志的记录和输出也方便了测试人员进行问题定位和分析，进一步提升了测试工作的效率和质量。

pytest接口自动化封装

pytest是Python中比较流行的测试框架之一，可以用于接口自动化测试。下面是一个简单的pytest接口自动化封装示例：

import requests

class Api:
    def __init__(self, base_url):
        self.base_url = base_url
        
    def get(self, endpoint, params=None, headers=None):
        url = f"{self.base_url}/{endpoint}"
        response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
        return response
    
    def post(self, endpoint, data=None, headers=None):
        url = f"{self.base_url}/{endpoint}"
        response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
        return response

上面的代码定义了一个Api类，其中包含了get和post方法来发送HTTP GET和POST请求。它使用requests库来发送请求并返回响应，可以通过传递参数来设置请求的URL、查询参数、请求头和请求体等内容。

接下来，在pytest测试用例中使用这个Api类：

import pytest
from api import Api

@pytest.fixture(scope="module")
def api():
    return Api("https://jsonplaceholder.typicode.com")

def test_get_posts(api):
    response = api.get("posts")
    assert response.status_code == 200
    assert len(response.json()) == 100

def test_get_post(api):
    response = api.get("posts/1")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json()["id"] == 1

def test_post_post(api):
    data = {"title": "foo", "body": "bar", "userId": 1}
    response = api.post("posts", data=data)
    assert response.status_code == 201
    assert response.json()["title"] == "foo"

上面的代码使用pytest.fixture装饰器定义了一个fixture函数，用于实例化Api类并将其作为参数传递给测试用例。然后定义了三个测试用例，分别测试了发送HTTP GET请求、发送HTTP GET请求并带参数、发送HTTP POST请求的功能。

这样，就可以使用pytest框架来封装接口自动化测试，并且可以通过传递参数来实现动态的测试用例。