什么是人车路协同?基于物联网+、互联网+、大数据+、AI、云计算+,给出一个人-车-路-环境协同智能交通系统的设想,并画出其体系结构图(提示:利用人感知认知机制与行为控制闭环系统的模型,C/S-B/S的多层分布式网络体系结构,从物理世界层(客观对象、事件、过程及设施设备)→ 感知层(多传感器、边/端信息处理与初步融合)→ 物联网层(互联互通、分布式集群控制)→←通信与互联网层→←云平台系统(云/雾计算与服务器-后台服务及中间件-基于大数据分析与挖掘及AI的服务端应用--服务端数据库/领域知识库/规则库/模型库-运行控制管理及主动服务)→通信与互联网→物联网层→物理世界层(人、车、路基其环境等),进行设计、构建与实现)。
时间: 2024-03-30 14:38:55 浏览: 19
人车路协同是指通过物联网、互联网、大数据、人工智能和云计算等技术手段,将人、车、路和环境等各方实时信息进行融合和协调,从而实现智能交通系统的高效、安全和可持续发展。
基于上述技术,我们可以设计一个多层分布式网络体系结构的人-车-路-环境协同智能交通系统。该系统的体系结构如下图所示:
![人车路协同智能交通系统的体系结构图](https://img-blog.csdnimg.cn/20211213142817283.png)
该体系结构从物理世界层开始,包括客观对象、事件、过程及设施设备等,通过各种传感器获取实时信息,并通过边/端信息处理与初步融合,将这些信息传递到物联网层。物联网层利用互联互通和分布式集群控制技术,将信息传递到通信与互联网层,进而传递到云平台系统。
云平台系统包括云/雾计算、服务器-后台服务和中间件、基于大数据分析与挖掘以及人工智能的服务端应用等。该系统利用服务端数据库、领域知识库、规则库和模型库等,对各种信息进行分析和处理,提供运行控制管理和主动服务。同时,该系统也可以与用户进行交互,从而实现人车路协同。
在该体系结构中,人、车、路基及其环境是整个系统的核心,通过物联网和云平台系统的协同,实现高效、安全和可持续的智能交通系统。
相关问题
云存储、云计算、大数据、虚拟现实、物联网、人工智能
云存储是一种通过网络将数据存储在远程服务器上的技术。它提供了可靠的数据备份和恢复功能,同时也方便了用户在不同设备之间共享和访问数据。
云计算是一种基于互联网的计算模式,通过将计算资源(如服务器、存储、数据库等)提供给用户,实现按需使用和灵活扩展的能力。用户可以通过云计算平台来运行应用程序、存储和处理数据,而无需关心底层的基础设施。
大数据是指规模巨大、复杂多样的数据集合,无法使用传统的数据处理工具进行管理和分析。大数据技术包括数据采集、存储、处理和分析等方面,旨在从海量数据中挖掘出有价值的信息和洞察。
虚拟现实(Virtual Reality,VR)是一种通过计算机生成的仿真环境,使用户可以身临其境地感受到虚拟世界。通过佩戴VR头盔或使用其他交互设备,用户可以与虚拟环境进行互动,体验到身临其境的感觉。
物联网(Internet of Things,IoT)是指通过互联网连接和交互的各种物理设备和对象。物联网技术可以实现设备之间的通信和数据交换,使得各种设备能够智能化、自动化地进行协同工作。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一种模拟人类智能的技术和系统。它通过模拟人类的思维和行为,实现自主学习、推理、决策和问题解决等能力。人工智能应用广泛,包括语音识别、图像识别、自然语言处理等领域。
该系统以人工智能和物联网技术为核心,结合大数据、云计算、BIM等技术,实现了施工现场动态监测、实时预警、在线处置、信用评价等功能。包括AI场景识别预警子系统、
AI协同决策支持子系统、AI建筑能耗监测分析子系统、AI现场安全管理子系统等多个子系统,可以为建筑施工现场提供全方位的智能化管理服务。该系统可以实时监测施工现场的各种数据,如人员、设备、材料等信息,并利用人工智能技术进行分析和判断,以实现对施工现场的实时监测和预警。同时,该系统还可以根据监测结果自动化生成各种报告和分析结果,帮助施工现场实现数据化管理和决策支持。