用python生成一个庆余年简洁词云并去掉停用词

以下是使用Python生成庆余年简洁词云并去掉停用词的代码示例：

import jieba
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

# 读取文本文件
with open('庆余年.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词并去掉停用词
seg_list = jieba.cut(text)
words = [word for word in seg_list if word not in STOPWORDS]

# 合并为字符串
text = ' '.join(words)

# 读取遮罩图片
mask = np.array(Image.open('mask.png'))

# 生成词云
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', background_color='white', mask=mask).generate(text)

# 显示词云图片
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

在代码中，我们使用了jieba库进行分词，并使用了WordCloud库生成词云。通过设置background_color和mask参数，可以让词云的背景为白色并且放置在指定的遮罩图片上。最终生成的词云如下图所示：