请用python代码运用两个以上标准库或第三方库写一个单项选择题标准化考试系统程序

好的，以下是一个基于Python的单项选择题标准化考试系统程序。其中使用了random和pandas两个标准库，以及openpyxl第三方库。

程序的具体功能如下：

1. 从Excel文件中读取题目和选项，并将它们随机排序；
2. 为每个选项分配一个字母编号，然后将所有题目和选项输出到屏幕上；
3. 让用户输入答案，并将答案与正确答案进行比较；
4. 输出用户的得分和正确答案。

请注意，在运行此程序之前，需要先安装openpyxl库，并准备好一个包含题目和选项的Excel文件。

import random
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
wb = load_workbook('questions.xlsx')
ws = wb.active

# 将题目和选项随机排序
df = pd.DataFrame(ws.values)
df.columns = df.iloc[0]
df = df.iloc[1:].sample(frac=1).reset_index(drop=True)

# 分配选项编号
options = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
for i, row in df.iterrows():
    for j in range(2, 8):
        if row[j] != '':
            row[j] = options[j-2] + '. ' + row[j]

# 输出题目和选项
for i, row in df.iterrows():
    print(f'{i+1}. {row[1]}')
    for j in range(2, 8):
        if row[j] != '':
            print(f'   {row[j]}')
    print()

# 让用户输入答案
score = 0
for i, row in df.iterrows():
    answer = input(f'{i+1}. ')
    if answer == row[8]:
        score += 1

# 输出得分和正确答案
print(f'你的得分是 {score}/{len(df)}。')
print('正确答案：')
for i, row in df.iterrows():
    print(f'{i+1}. {row[8]}')

这个程序基于pandas库读取Excel文件，然后使用openpyxl库将它们转换为DataFrame格式。然后使用random库对DataFrame进行随机排序，以确保题目和选项的顺序每次都不同。程序还使用一个简单的循环为每个选项分配字母编号，然后将所有题目和选项输出到屏幕上。

接下来，程序使用一个循环让用户输入答案并计算得分。最后，程序输出用户的得分和正确答案。

请注意，这个程序仅仅是一个示例，您需要根据实际需求进行修改和扩展。