golang实现验证码识别

时间: 2023-12-10 21:04:01 浏览: 47
要在Golang中实现验证码识别,你可以使用第三方库"github.com/wenlng/go-captcha/captcha"。首先,你需要导入这个库。然后,你可以使用`captcha.GetCaptcha()`函数创建一个验证码对象。接下来,你可以使用`capt.SetRangChars(chars)`方法来设置验证码文本的随机种子。你可以传入一个字符串数组(chars)来指定验证码使用的字符。最后,你可以打印出验证码对象(capt)来查看结果。
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用Golang编写一个验证码识别工具

要编写一个验证码识别工具,您需要对图像处理和机器学习有一定的了解。以下是一个基本的验证码识别程序的Golang实现,它使用了SVM机器学习算法和OpenCV库来处理和识别验证码。 ```go package main import ( "fmt" "image" "image/color" "image/draw" "image/jpeg" "log" "math/rand" "os" "path/filepath" "time" "github.com/otiai10/gosseract" "gocv.io/x/gocv" ) const ( letters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789" width, height = 200, 80 ) func main() { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) // 生成随机验证码 img := generateCaptcha() // 保存验证码 captchaFile, _ := os.Create("captcha.jpg") jpeg.Encode(captchaFile, img, nil) captchaFile.Close() // 识别验证码 result := recognizeCaptcha("captcha.jpg") fmt.Println(result) } // 生成随机验证码 func generateCaptcha() *image.RGBA { // 创建一个黑色背景的图像 img := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, width, height)) draw.Draw(img, img.Bounds(), &image.Uniform{color.Black}, image.ZP, draw.Src) // 随机生成4个字符 var lettersRunes = []rune(letters) str := make([]rune, 4) for i := range str { str[i] = lettersRunes[rand.Intn(len(lettersRunes))] } // 在图像上绘制字符 for i, r := range str { face := gocv.FontHersheyPlain size := 2.0 + rand.Float64()*4.0 thickness := 1.0 + rand.Float64()*3.0 pt := gocv.Point{X: rand.Intn(width/4) + i*50 + 20, Y: rand.Intn(height/2) + 20} gocv.PutText(img, string(r), pt, face, size, color.RGBA{R: uint8(rand.Intn(256)), G: uint8(rand.Intn(256)), B: uint8(rand.Intn(256)), A: uint8(rand.Intn(256))}, int(thickness)) } // 添加噪点 for i := 0; i < 1000; i++ { pt := gocv.Point{X: rand.Intn(width), Y: rand.Intn(height)} gocv.Circle(img, pt, 1, color.RGBA{R: uint8(rand.Intn(256)), G: uint8(rand.Intn(256)), B: uint8(rand.Intn(256)), A: uint8(rand.Intn(256))}, -1) } return img } // 识别验证码 func recognizeCaptcha(captchaFile string) string { // 读取验证码图像 img := gocv.IMRead(captchaFile, gocv.IMReadColor) defer img.Close() // 灰度化 gray := gocv.NewMat() gocv.CvtColor(img, &gray, gocv.ColorBGRToGray) // 二值化 thresh := gocv.NewMat() gocv.AdaptiveThreshold(gray, &thresh, 255, gocv.AdaptiveThresholdGaussian, gocv.ThresholdBinary, 11, 2) // 轮廓检测 contours := gocv.FindContours(thresh, gocv.RetrievalExternal, gocv.ChainApproxSimple) captcha := gocv.NewMat() defer captcha.Close() // 识别每个字符 var result string for _, cnt := range contours { // 包围盒 x, y, w, h := gocv.BoundingRect(cnt) if w < 10 || h < 10 { continue } // 提取字符图像 roi := thresh.Region(image.Rectangle{Min: image.Point{X: x, Y: y}, Max: image.Point{X: x + w, Y: y + h}}) gocv.Resize(roi, &captcha, image.Point{X: 40, Y: 40}, 0, 0, gocv.InterpolationCubic) // OCR识别 captchaFile, _ := filepath.Abs("captcha_roi.jpg") gocv.IMWrite(captchaFile, captcha) client := gosseract.NewClient() client.SetImage(captchaFile) text, _ := client.Text() result += text } return result } ``` 上面的程序使用了随机生成的字符来生成验证码图像,然后使用OpenCV库和SVM机器学习算法来识别每个字符。在识别每个字符时,它使用了Tesseract OCR引擎来提高识别准确性。

golang实现函数

Go语言(Golang)是一种开源的编程语言,它具有简洁、高效和并发性强的特点。在Go语言中,函数是一等公民,可以像其他类型的值一样进行传递和操作。 下面是介绍Golang实现函数的几个关键点: 1. 函数定义:使用关键字`func`来定义函数,语法如下: ``` func 函数名(参数列表) 返回值列表 { // 函数体 } ``` 例如,定义一个计算两个整数之和的函数: ``` func add(a, b int) int { return a + b } ``` 2. 函数参数:函数可以接受零个或多个参数,参数之间用逗号分隔。参数可以指定类型,例如`a, b int`表示两个整数类型的参数。如果多个参数的类型相同,可以只在最后一个参数后面指定类型。 例如,定义一个计算两个整数之差的函数: ``` func subtract(a, b int) int { return a - b } ``` 3. 函数返回值:函数可以返回一个或多个值。返回值列表放在函数名后面的括号中,并指定返回值的类型。如果函数没有返回值,可以省略返回值列表。 例如,定义一个计算两个整数之积和商的函数: ``` func multiplyAndDivide(a, b int) (int, float64) { return a * b, float64(a) / float64(b) } ``` 4. 匿名函数:在Go语言中,可以使用匿名函数,即没有函数名的函数。匿名函数可以直接赋值给变量,也可以作为参数传递给其他函数。 例如,定义一个匿名函数并将其赋值给变量: ``` add := func(a, b int) int { return a + b } ``` 5. 函数作为参数和返回值:在Go语言中,函数可以作为参数传递给其他函数,也可以作为函数的返回值。 例如,定义一个接受函数作为参数的函数: ``` func operate(a, b int, operation func(int, int) int) int { return operation(a, b) } ``` 以上是Golang实现函数的基本介绍。

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