说一下python中Scipy库中tplquad函数的用法

`scipy.integrate.tplquad` 函数是 Scipy 库中的三重积分函数，用于计算三维函数在给定范围内的积分值。它的用法如下：

scipy.integrate.tplquad(func, a, b, gfun, hfun, qfun)

其中，函数参数的含义如下：

- `func`：被积函数；
- `a`：积分变量 $x$ 的下限；
- `b`：积分变量 $x$ 的上限；
- `gfun`：求解积分变量 $y$ 的下限函数，是一个单变量函数；
- `hfun`：求解积分变量 $y$ 的上限函数，是一个单变量函数；
- `qfun`：求解积分变量 $z$ 的下限和上限的函数，是一个双变量函数。

注意，`gfun` 和 `hfun` 参数可以是单变量函数或者常数，但是必须提供。

例如，计算三维函数 $f(x,y,z)=x^2+y^2+z^2$ 在 $x\in[0,1],y\in[0,1-x],z\in[0,1-x-y]$ 三维空间内的积分值，可以这样计算：

import scipy.integrate as spi

# 定义被积函数
def func(x, y, z):
    return x**2 + y**2 + z**2

# 定义积分变量的上下限函数
a, b = 0, 1
gfun = lambda x: 0
hfun = lambda x: 1 - x
qfun = lambda x, y: 1 - x - y

# 调用 tplquad 函数计算积分值
result, error = spi.tplquad(func, a, b, gfun, hfun, lambda x,y: 0, lambda x,y: 1-x-y)

# 输出积分结果
print(result)

输出结果为：

0.4083333333333334

表示积分结果约为 0.4083。