python读取shp文件，并将名字为ysdm的字段重命名为ysdm2，字段长度改为32

可以使用Python中的geopandas库来读取shp文件，并使用rename()方法将ysdm字段重命名为ysdm2，使用astype()方法将字段长度改为32。以下是示例代码：

import geopandas as gpd

# 读取shp文件
gdf = gpd.read_file('path/to/your/shpfile.shp')

# 重命名字段
gdf = gdf.rename(columns={'ysdm': 'ysdm2'})

# 改变字段长度
gdf['ysdm2'] = gdf['ysdm2'].astype('string').str[:32]

# 保存修改后的shp文件
gdf.to_file('path/to/your/new/shpfile.shp')

注意：以上代码仅供参考，具体实现可能需要根据你的数据结构和需求进行调整。

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python读取shp文件，并将名字为ysdm的字段重命名为ysdm2

可以使用Python中的geopandas库来读取shp文件，并使用rename()函数将字段重命名为ysdm2。具体代码如下：

import geopandas as gpd

# 读取shp文件
gdf = gpd.read_file('your_file.shp')

# 重命名字段
gdf = gdf.rename(columns={'ysdm': 'ysdm2'})

# 保存修改后的shp文件
gdf.to_file('your_new_file.shp')

注意，需要将代码中的'your_file.shp'和'your_new_file.shp'替换为实际的文件名。

python读取文件夹下名字为zd的shp文件，并将宗地号字段改名为zd

可以使用Python中的shapefile库来读取shp文件，然后使用pandas库来修改宗地号字段的名称。具体代码如下：

import shapefile
import pandas as pd

# 读取shp文件
sf = shapefile.Reader("path/to/folder/zd.shp")

# 获取宗地号字段的位置
fields = sf.fields
zd_index = None
for i, field in enumerate(fields):
    if field[0] == "宗地号":
        zd_index = i - 1
        break

# 读取记录并修改宗地号字段名称
records = sf.records()
fields[zd_index] = ("zd_new", "C")
df = pd.DataFrame(records, columns=[field[0] for field in fields])
df.rename(columns={"宗地号": "zd_new"}, inplace=True)

# 保存修改后的shp文件
w = shapefile.Writer("path/to/folder/zd_new.shp")
w.fields = fields
for i, row in df.iterrows():
    w.record(*row)
    w.shape(sf.shape(i))
w.close()

其中，"path/to/folder/zd.shp"是要读取的shp文件的路径，"zd_new"是修改后的宗地号字段的名称，"path/to/folder/zd_new.shp"是保存修改后的shp文件的路径。