imshow(I, 'jet')为什么会报错

时间: 2023-09-30 09:11:55 浏览: 109
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ndarray-imshow:将ndarray显示为图像

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`imshow(I, 'jet')` 的报错可能是因为 `jet` 不是一个有效的 colormap。在 MATLAB 中，`colormap` 是一种用于将数据值映射到颜色的方式，而 `jet` 是 MATLAB 自带的一种 colormap，它将低值映射到蓝色，高值映射到红色。但是，如果你的 MATLAB 版本不支持 `jet` colormap，或者你的代码中未正确定义 `jet` colormap，那么 `imshow(I, 'jet')` 就会报错。你可以尝试使用其他常用的 colormap，如 `gray`、`hot`、`cool` 等。如果还有问题，建议提供具体的错误信息和代码片段，以便更好地解决问题。
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x1=imread('1.bmp'); x1=rgb2gray(x1); x1=double(x1)/255; x2=imread('2.bmp'); x2=rgb2gray(x2); x2=double(x2)/255; subplot(221) imshow('1.bmp') subplot(222) imshow('2.bmp') [c1,s1] = wavedec2(x1,3,'db1'); [c2,s2] = wavedec2(x2,3,'db1'); [row,col]=size(c1); for i=1:row for j=1:col if abs(c1(i,j))>abs(c2(i,j)) c(i,j)=c1(i,j); else c(i,j)=c2(i,j); end end end x = waverec2(c,s1,'db1'); %x=uint(x)*255; //加上会报错？？！ imwrite(x,'nDimfus.bmp'); subplot(223) imshow(x)为这段代码加上注释

这段代码的作用是将两幅灰度图像进行小波变换处理，然后对其小波... //加上会报错？？！ % 将重构后的图像保存为nDimfus.bmp imwrite(x,'nDimfus.bmp'); % 在第3个子图中显示重构后的图像 subplot(223) imshow(x)

上述代码给出报错 MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.imshow(heatmap, cmap='jet')该如何修改

这个警告是由于您使用的 Matplotlib 版本较低导致的。...plt.imshow(heatmap, cmap='jet') 这里我指定使用 TkAgg 作为 interactive framework。您可以根据您的需求选择其他的 interactive framework。

from google.colab.patches import cv2_imshow报错No module named 'google.colab'

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function outputImage = gray2color(inputImage) outputImage = ind2rgb(inputImage, jet(256)); end % 读取图像 I= imread('D:\数字图像处理\lena.png'); subplot(1,2,1); imshow(I); title('原图像'); outputImage = ind2rgb(inputImage, jet(256)); subplot(1,2,2); imshow(outputImage); title('变换后的图像');对每行代码进行注释

imshow(I); title('原图像'); 这一段代码将图像显示在 MATLAB 的窗口中。"subplot(1,2,1)" 表示将窗口分成一行两列，当前绘制的是第一列。"imshow" 函数用于显示图像。"title" 函数用于给图像添加标题。 ...

%傅里叶变换与反变换% clc;clear;close all I=imread('C:\Users\dell\Pictures\微信图片_20230516102725.jpg '); I=rgb2gray(I); figure(1); subplot(231); imshow(I); title('原图像'); H=fft2(I); HH=abs(fftshift(H)); subplot(232); imshow(log(1+HH),[]) title('幅度谱'); ang=angle(H); subplot(233); imshow(ang,[]); title('相位谱'); I_man=imread('C:\Users\dell\Pictures\微信图片_20230524091841.jpg'); I_man=rgb2gray(I_man); subplot(234); imshow(I_man); title('原图像'); H_man=fft2(I_man); HH_man=abs(fftshift(H_man)); subplot(235); imshow(log(1+HH_man),[]) title('幅度谱'); ang_man=angle(H_man); subplot(236); imshow(ang_man,[]); title('相位谱'); figure(2); Hamp=abs(H); lamp=real(ifft2(Hamp)); subplot(221); imshow(log(1+lamp),[]); title('由Lena幅度谱重建的结果'); Hang=complex(cos(ang),sin(ang)); lang=real(ifft2(Hang)); subplot(222); imshow(lang,[]); title('由Lena相位谱重建的结果'); mix=complex(Hamp.*cos(ang_man),Hamp.*sin(ang_man)); lamp=real(ifft2(mix)); subplot(223); imshow(lamp,[]); title('Lena幅度、Cameraman香味重建的结果'); Hamp_man=abs(H_man); mix=complex(Hamp_man.*cos(ang),hamp_man.*sin(ang)); lang=real(ifft2(mix)); subplot(224); imshow(lang,[]); title('Cameraman幅度、Lena香味重建的结果');报错错误使用 .* 矩阵维度必须一致。 出错 Untitled27 (line 52) mix=complex(Hamp.*cos(ang_man),Hamp.*sin(ang_man));该怎么解决

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