AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'unique'

这个错误是由于使用了错误的属性名称导致的。在Pandas中，DataFrame对象没有名为'unique'的属性。

要获取DataFrame中唯一值的列表，你可以使用`unique()`或`drop_duplicates()`方法。这些方法返回一个包含DataFrame中唯一值的Series或DataFrame对象。

例如，假设你有一个名为df的DataFrame对象，你可以使用以下代码获取其中一列的唯一值列表：

unique_values = df['column_name'].unique()

如果你想获取整个DataFrame中的唯一值列表，可以使用以下代码：

unique_values = df.drop_duplicates()

请确保在使用这些方法时提供正确的列名或DataFrame对象。

相关问题

AttributeError: DataFrame object has no attribute iteritems

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'iteritems' 是一个常见的错误，通常在使用较新版本的pandas库时出现。在较新的版本中，iteritems()方法已被弃用，并被items()方法所取代。

要解决这个错误，你需要将iteritems()方法替换为items()方法。下面是一个示例代码，演示如何使用items()方法来迭代DataFrame对象的键值对：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用items()方法迭代键值对
for key, value in df.items():
    print(key, value)

在上面的代码中，使用items()方法替代了iteritems()方法来迭代DataFrame对象的键值对。你可以根据实际需求来处理键值对的数据。

希望这个解决方法能帮助到你。如果你还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: DataFrame object has no attribute Survived

这错误通常发生在你使用 Pandas DataFrame 对象时，尝试访问不存在的列。在你的情况下，你尝试访问名为 "Survived" 的列，但该列不存在于 DataFrame 对象中，因此会引发 AttributeError。你需要检查 DataFrame 中是否存在该列或者确认你使用的列名称是否正确。