图像随机翻转用python实现，用cv2，并且要批量大小进行

可以使用以下代码实现图像随机翻转并批量处理：

import cv2
import numpy as np

def random_flip(images):
    outputs = []
    for img in images:
        # 随机选择翻转方式
        flip_code = np.random.randint(-1, 2)
        # 对图像进行水平、垂直或水平垂直翻转
        flipped = cv2.flip(img, flip_code)
        outputs.append(flipped)
    return outputs

# 加载图像并转为灰度图
images = [cv2.imread(filename, 0) for filename in file_list]
# 转为numpy数组并添加一个维度作为批量大小
images = np.expand_dims(np.array(images), axis=0)
# 随机翻转图像
flipped_images = random_flip(images)
# 移除批量大小维度并转为列表
flipped_images = list(np.squeeze(flipped_images))

其中，`file_list` 是需要处理的图像文件名列表，`images` 是以批量大小为 1 的 numpy 数组，`random_flip` 函数用于随机翻转图像并返回批量大小相同的 numpy 数组，最后转换为列表并移除批量大小维度。