p ython dataframe增加行

要向Python的数据帧(Dataframe)中添加行，可以使用"append"函数。具体来说，可以创建一个字典(dict)来表示要添加的行，然后使用"append"将其添加到数据帧中。例如：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
new_row = {'A': 5, 'B': 6}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

这样，新行就被添加到了数据帧的末尾，ignore_index=True参数可以确保所有行都有相同的索引。

相关问题

p ython dataframe

DataFrame是pandas库中的一个数据结构，类似于Excel表格，可以存储和处理二维表格数据。以下是几种创建DataFrame的方法：

1. 使用二维数组创建

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame

# 创建一个4行4列的DataFrame对象
df1 = DataFrame(np.random.randint(0,10,(4,4)),index=[1,2,3,4],columns=['a','b','c','d'])
print(df1)

2. 利用字典创建

# 创建一个3行2列的DataFrame对象
data = {'name':['Tom', 'Jack', 'Steve'], 'age':[28, 34, 29]}
df2 = pd.DataFrame(data)
print(df2)

3. 利用Series组成的字典生成DataFrame对象

# 创建一个3行2列的DataFrame对象
data = {'one': pd.Series([1, 2, 3]), 'two': pd.Series([4, 5, 6])}
df3 = pd.DataFrame(data)
print(df3)

4. 从csv文件中读取数据创建DataFrame对象

# 读取csv文件并创建DataFrame对象
df4 = pd.read_csv('data.csv')
print(df4)

p ython dataframe增加列

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 的 append 方法在 DataFrame 中增加新的行数据。例如：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 增加一行数据
new_row = {'Name': 'Tom', 'Age': 25, 'City': 'Beijing'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

这样可以在 DataFrame 中增加一行数据。当然，还有其他方法也可以实现增加行的操作。