画出数字数据101100101的单极性归零编码。

单极性归零编码（Unipolar Return-to-Zero，简称NRZ）是一种数字电路信号编码方式，其中“0”表示低电平，而“1”表示高电平。单极性归零编码的特点是简单易懂，但是存在时钟同步问题。下面是数字数据101100101的单极性归零编码示意图：

    1         0         1         1         0        0        1        0        1
    ▀▄▀        ▀▄▀        ▀▄▀        ▀▄▀        ▀▄       ▀▄       ▀▄      ▀▄       ▀▄

其中，▀表示高电平，而▄表示低电平。在单极性归零编码中，每个数据位的信号都会在每个位周期内跳变一次。

相关问题

画出100110111的单极性不归零码波形

单极性不归零码 (NRZ) 是一种数字信号的编码方式，其中逻辑 0 和逻辑 1 被编码成不同的电平。在单极性不归零码中，逻辑 0 通常被表示为负电平，逻辑 1 则被表示为正电平。以下是100110111的单极性不归零码波形：

        ___       ___         ___
       |   |     |   |       |   |
_______|   |_____|   |_______|   |_________
    1   0   0   1   1   0   1   1

在上面的波形中，逻辑 0 被编码成了负电平，逻辑 1 被编码成了正电平。需要注意的是，单极性不归零码的缺点之一是它没有自同步性，因此需要使用其他方法来确保数据的正确接收。

单极性归零码，matlab

单极性归零码（Unipolar Return-to-Zero，URZ）是一种数字编码方式，它将二进制数据转换为电信号。在这种编码方式中，二进制数 0 表示为 0V 的电平，而二进制数 1 表示为一定幅度的正电平。在每个位之间，编码器会在两个电平之间进行切换，以便接收器可以正确地解码数据。

以下是一个实现单极性归零码的 Matlab 代码示例：

% URZ 编码的实现

% 生成一个随机的二进制数据序列
binary_data = randi([0 1], 1, 10);

% 设置编码参数
amplitude = 5; % 正电平的幅度
bit_duration = 1; % 每个比特的持续时间
sampling_frequency = 100; % 采样频率
t = 0:1/sampling_frequency:bit_duration-1/sampling_frequency; % 时间向量

% 初始化编码输出
urz_signal = [];

% 对于每个比特，生成 URZ 信号
for i = 1:length(binary_data)
    if binary_data(i) == 0
        % 对于二进制 0，输出 0V
        signal = zeros(size(t));
    else
        % 对于二进制 1，输出正电平
        signal = amplitude * ones(size(t));
    end
    
    % 将这个比特的信号添加到总输出中
    urz_signal = [urz_signal signal];
end

% 绘制 URZ 信号图形
figure;
plot(0:length(urz_signal)-1, urz_signal);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度 (V)');
title('URZ 编码信号');

这段代码将生成一个长度为 10 的随机二进制数据序列，并将其转换为 URZ 信号。输出的 URZ 信号图形如下所示：