三因素回归 matlab,用三因素二次通用旋转设计实验方案，怎么用MATLAB得出回归方程的系数？...

首先，你需要使用MATLAB进行多元回归分析。在此之前，你需要准备好你的数据和设计矩阵。设计矩阵是由你的自变量构成的矩阵，包含了所有的实验条件和变量。接下来，你需要使用MATLAB的regress函数来计算回归方程的系数。具体步骤如下：

1. 将你的数据和设计矩阵导入MATLAB。
2. 使用MATLAB的regress函数，将你的因变量和设计矩阵作为输入变量，计算出回归方程的系数。
3. 根据回归方程的系数，建立一个多项式模型，用于预测你未来的实验结果。

下面是一个示例代码，用于计算三因素回归的系数：

% 定义设计矩阵
X = [ones(length(y),1), x1, x2, x3, x1.^2, x2.^2, x3.^2, x1.*x2, x1.*x3, x2.*x3];

% 计算回归系数
[b, bint, r, rint, stats] = regress(y,X);

% 输出回归系数
disp('回归系数：');
disp(b);

其中，y是因变量，x1、x2、x3是三个自变量。在这里，我们使用了二次通用旋转设计，将每个自变量的平方项和交叉项都包含在了设计矩阵中。