用python把表格的首行填充成浅蓝色

您可以使用 openpyxl 库来操作 Excel 文件，其中包含设定单元格填充颜色的方法。

下面是一个示例代码：

import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill, Alignment

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
ws = wb.active

# 设定样式
fill = PatternFill(start_color='B7E1CD', end_color='B7E1CD', fill_type='solid')
font = ws.cell(1, 1).font
alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center', wrap_text=True)

# 设定单元格样式
for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_row=1):
    for cell in col:
        cell.fill = fill
        cell.font = font
        cell.alignment = alignment
        
# 保存文件        
wb.save('example.xlsx')

这段代码会打开名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件，将第一行单元格的背景色设定为浅蓝色，保存后退出。

相关问题

python 删除 excel表格 首行

你可以使用python的第三方库pandas来删除Excel表格的首行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 删除首行
df = df.iloc[1:]

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('modified_excel_file.xlsx', index=False)

请将`your_excel_file.xlsx`替换为你实际的Excel文件名。这段代码会将Excel文件中的首行删除，并将修改后的内容保存在`modified_excel_file.xlsx`文件中。

Python dataframe添加首行

在Python的Pandas库中，DataFrame是一种二维表格型的数据结构，类似于SQL表。如果你想要给DataFrame添加首行数据，可以使用`loc`、`iloc`或直接赋值的方式。

1. 使用`loc`或`iloc`：

# 创建一个现有的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加首行
row_data = {'Column1': 'Value1', 'Column2': 'Value2'}
df = df.loc[[0]] # 使用索引0添加新行，如果索引不存在则追加
df = df.append(row_data, ignore_index=True) # 或者使用append函数，ignore_index确保新行序号从0开始

# 如果你想基于现有列名添加，可以：
row_data = pd.Series(row_data, index=df.columns)
df = df.append(row_data, ignore_index=True)

2. 直接赋值：

# 列名需要匹配已有的列名
new_row = pd.Series(['Value1', 'Value2'], index=['Column1', 'Column2'])
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

在以上操作之后，`df`就会有一个新的首行数据了。