he、ahe、clahe matlab代码

HE（Histogram Equalization）直方图均衡化、AHE（Adaptive Histogram Equalization）自适应直方图均衡化和CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）限制对比度自适应直方图均衡化是 Matlab 中三种图像增强的方法。

HE 是最基本的直方图均衡化方法，它通过对图像像素值的分布进行统计，然后将直方图均衡化，使得图像像素值分散在更广的范围内。虽然这种方法可以增强图像对比度，但是有时候会导致局部对比度失真，因为它将整幅图像视为一个整体进行处理。

而 AHE 是对 HE 的一种改进，它根据局部像素值的分布进行直方图均衡化，使得不同局部的对比度得到增强，避免出现全局的对比度失真，但是它的局限性在于它无法处理具有大块相同像素值的图像区域。

CLAHE 是针对 AHE 的局限性所做的改进，它对 AHE 进行一定的限制，避免在局部进行直方图均衡化时出现过度增强的情况。具体地说，CLAHE 会将图像分成许多小块，对每个小块进行 AHE，但它会限制每个小块中增强后的像素值在一个预定范围内，这样就不会出现像素值的过度增强或失真。

在 Matlab 中，使用这三种方法可以轻松实现对图像的增强，对于选用哪种方法主要取决于图像本身及需求，需要用户根据具体情况来选择。