介绍一下MVSA数据集

MVSA数据集是一个英文文本多模态情感分析（Multimodal Sentiment Analysis）数据集，它包含了来自电影、书籍、音乐、视频游戏等不同领域的文本、图像和音频文件。该数据集的标注是基于四种情感维度（愉快、悲伤、愤怒和惊讶）进行的，同时还包含了三个情感极性（正面、中性和负面）。

MVSA数据集主要由两个子集组成：MVSA-E和MVSA-O。其中MVSA-E是一个有标注的数据集，包含了来自电影、书籍、音乐和视频游戏等领域的文本、图像和音频文件，共计4,463个样本。而MVSA-O则是一个无标注的数据集，包含了来自社交媒体、新闻等领域的文本和图像文件，共计13,588个样本。

MVSA数据集可以用于情感分析、多模态分析、情感识别等任务，是一个广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域的重要数据集。