Elasticsearch 通过k8s命名空间进行数据隔离的方法

时间: 2024-03-08 20:24:15 浏览: 20
Elasticsearch 可以通过 Kubernetes 的命名空间(Namespace)进行数据隔离,以下是具体的步骤: 1. 创建 Kubernetes 命名空间(例如,名为 elasticsearch)。 2. 创建 Kubernetes ConfigMap,用于包含 Elasticsearch 的配置文件。可以通过以下命令创建 ConfigMap: ``` kubectl create configmap elasticsearch-config --from-file=<path_to_elasticsearch_config_directory> ``` 其中,`<path_to_elasticsearch_config_directory>` 为 Elasticsearch 配置文件目录的路径。 3. 创建 Kubernetes Secret,用于包含 Elasticsearch 的密码等敏感信息。可以通过以下命令创建 Secret: ``` kubectl create secret generic elasticsearch-secret --from-literal=<key>=<value> ``` 其中,`<key>` 是密码等敏感信息的键,`<value>` 是密码等敏感信息的值。 4. 创建 Elasticsearch StatefulSet,指定 Kubernetes 命名空间、ConfigMap 和 Secret。可以通过以下 YAML 文件模板创建 StatefulSet: ``` apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: name: elasticsearch namespace: elasticsearch spec: serviceName: elasticsearch replicas: 3 selector: matchLabels: app: elasticsearch template: metadata: labels: app: elasticsearch spec: containers: - name: elasticsearch image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.2 imagePullPolicy: IfNotPresent env: - name: ES_JAVA_OPTS value: -Xms512m -Xmx512m ports: - containerPort: 9200 name: http - containerPort: 9300 name: transport volumeMounts: - name: elasticsearch-config mountPath: /usr/share/elasticsearch/config - name: elasticsearch-data mountPath: /usr/share/elasticsearch/data - name: elasticsearch-secret mountPath: /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.keystore subPath: elasticsearch.keystore readOnly: true readinessProbe: httpGet: path: /_cluster/health?wait_for_status=yellow&timeout=1s port: http initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 10 livenessProbe: httpGet: path: /_cluster/health?wait_for_status=yellow&timeout=1s port: http initialDelaySeconds: 120 periodSeconds: 10 volumes: - name: elasticsearch-config configMap: name: elasticsearch-config - name: elasticsearch-data persistentVolumeClaim: claimName: elasticsearch-data - name: elasticsearch-secret secret: secretName: elasticsearch-secret volumeClaimTemplates: - metadata: name: elasticsearch-data spec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 10Gi ``` 其中,`metadata.name` 和 `metadata.namespace` 分别为 StatefulSet 的名称和所在的命名空间,`spec.serviceName` 为 StatefulSet 创建的服务名称,`spec.replicas` 为 StatefulSet 副本数,`spec.selector.matchLabels` 为 StatefulSet 所选择的 Pod 的标签,`spec.template.metadata.labels` 为 StatefulSet 创建的 Pod 的标签,`spec.template.spec.containers.name` 为 StatefulSet 创建的容器名称,`spec.template.spec.containers.image` 为 StatefulSet 创建的容器所使用的镜像,`spec.template.spec.containers.env` 为 StatefulSet 创建的容器所需的环境变量,`spec.template.spec.containers.ports` 为 StatefulSet 创建的容器所需的端口,`spec.template.spec.containers.volumeMounts` 为 StatefulSet 创建的容器所需的挂载卷,`spec.template.spec.containers.readinessProbe` 和 `spec.template.spec.containers.livenessProbe` 分别为 StatefulSet 创建的容器的就绪探针和存活探针,`spec.template.spec.volumes` 为 StatefulSet 创建的 Pod 所需的卷,`spec.volumeClaimTemplates` 为 StatefulSet 创建的持久卷声明。 5. 创建 Kubernetes Service,指定 Kubernetes 命名空间和 StatefulSet 创建的服务名称。可以通过以下 YAML 文件模板创建 Service: ``` apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: elasticsearch namespace: elasticsearch spec: selector: app: elasticsearch ports: - name: http port: 9200 targetPort: http - name: transport port: 9300 targetPort: transport clusterIP: None ``` 其中,`metadata.name` 和 `metadata.namespace` 分别为 Service 的名称和所在的命名空间,`spec.selector` 为 Service 所选择的 Pod 的标签,`spec.ports` 为 Service 所开放的端口,`spec.clusterIP` 为 Service 所使用的 IP 地址。 通过以上步骤,就可以在 Kubernetes 中实现 Elasticsearch 的数据隔离。

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