描述labelimg标注yolo格式样本的过程
时间: 2023-12-11 08:05:01 浏览: 138
从voc数据集中提取某类样本图像并提取对应的标签转化为yolo格式
1. 安装labelimg工具:首先需要安装labelimg工具,可以从GitHub上下载源码,或者使用命令行安装pip install labelImg。
2. 打开labelimg工具:打开labelimg工具后,需要先设置标注框的类别。在菜单栏中选择“Change Default Class”选项,输入类别名称并确定。
3. 导入图片:将需要标注的图片导入labelimg工具中。在菜单栏中选择“Open Dir”选项,选择图片所在的文件夹。
4. 标注对象:在图片上用鼠标框选需要标注的对象,然后在右侧的标注框中设置标注框的类别名称。
5. 保存标注文件:标注完成后,在菜单栏中选择“Save”选项,保存标注文件。标注文件的格式为xml,包含了图片的路径、标注框的坐标和类别名称等信息。
6. 转换成yolo格式:使用脚本工具将xml格式的标注文件转换成yolo格式的标注文件。脚本工具可以从GitHub上下载,也可以自己编写。转换后的标注文件包含了每个目标的类别、中心点坐标、宽度和高度等信息。
7. 整理数据集:将所有图片和对应的yolo格式的标注文件整理成数据集,用于训练模型。
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