java 解析csv从18行开始 传入一个File 和一个行数 使用opencsv 返回一个measbean 使用@@CsvBindByPosition(position = 3) @CsvBindByName(column = "ULD-CST")

好的，您可以使用opencsv库来解析csv文件，并将每一行数据封装成一个实体类，其中使用@CsvBindByPosition注解和@CsvBindByName注解来指定每个属性对应的csv文件中的列位置或列名，并且从指定行开始读取数据。以下是一个示例代码：

假设我们有一个实体类MeasBean，包含三个属性：name、age、gender：

import com.opencsv.bean.CsvBindByName;
import com.opencsv.bean.CsvBindByPosition;

public class MeasBean {
    @CsvBindByPosition(position = 0)
    @CsvBindByName(column = "Name")
    private String name;

    @CsvBindByPosition(position = 1)
    @CsvBindByName(column = "Age")
    private int age;

    @CsvBindByPosition(position = 3)
    @CsvBindByName(column = "ULD-CST")
    private String gender;

    // getter and setter methods
}

然后我们可以根据上述代码示例进行修改：

import com.opencsv.bean.CsvToBeanBuilder;

import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.List;

public class CSVParser {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        File file = new File("your_file_path.csv");
        int startRow = 18;

        List<MeasBean> measBeanList = new CsvToBeanBuilder(new FileReader(file))
                .withType(MeasBean.class)
                .withSkipLines(startRow - 1)
                .build()
                .parse();

        // 处理完数据后，可以对measBeanList进行进一步操作
    }
}

在上述代码中，我们首先指定了要解析的csv文件路径和起始行数。然后，我们使用CsvToBeanBuilder类来读取文件，并使用withType方法指定实体类的类型。在实体类中，我们使用@CsvBindByPosition注解和@CsvBindByName注解来指定每个属性对应的csv文件中的列位置或列名。请注意，我们在CsvToBeanBuilder类中使用withSkipLines方法来跳过指定行数之前的行数。

希望这可以帮助您解决问题！