用python语言，使用plt库，画出散点图，并在散点图中画出趋势线，并设置颜色

好的，下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

# 画散点图
plt.scatter(x, y, color='blue')

# 画趋势线
z = np.polyfit(x, y, 1)  # 拟合一次直线
p = np.poly1d(z)
plt.plot(x, p(x), color='red')

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title("Scatter Plot with Trend Line")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")

# 显示图像
plt.show()

解释一下代码：

1. 我们首先导入了需要的库，包括 matplotlib 和 numpy。
2. 然后生成了随机数据 x 和 y，这里生成了 100 个。
3. 接着用 `plt.scatter()` 画出散点图，颜色设置为蓝色。
4. 用 `np.polyfit()` 对数据进行拟合，这里拟合了一次直线。
5. 用 `np.poly1d()` 创建一个函数，用于画出趋势线。
6. 用 `plt.plot()` 画出趋势线，颜色设置为红色。
7. 设置标题和坐标轴标签。
8. 最后用 `plt.show()` 显示图像。

运行代码，会看到一个包含散点图和趋势线的图像。你可以根据需要修改颜色、线型等参数。