Qt SQL模块中 类提供了执行和操作SQL语句的方法

Qt SQL模块中，QSqlQuery类提供了执行和操作SQL语句的方法。可以使用QSqlQuery类执行INSERT、UPDATE、DELETE等操作，也可以使用它查询数据并遍历结果集。QSqlQuery类还提供了一些方便的方法来获取SQL语句执行的结果，如判断是否执行成功、获取受影响的行数、获取查询结果集中的记录数等。此外，QSqlQuery还支持绑定参数，可以防止SQL注入攻击。

相关问题

qt中连接 sql的插入语句

在 Qt 中连接 SQL 数据库并进行插入操作的代码示例如下：

#include <QtSql>

// 建立数据库连接
QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QMYSQL");
db.setHostName("localhost");
db.setDatabaseName("database_name");
db.setUserName("username");
db.setPassword("password");
if (!db.open()) {
    qDebug() << "Database connection error!";
    return;
}

// 执行插入操作
QSqlQuery query;
query.prepare("INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES(:val1, :val2, :val3)");
query.bindValue(":val1", "value1");
query.bindValue(":val2", "value2");
query.bindValue(":val3", "value3");
if (!query.exec()) {
    qDebug() << "Insert error:" << query.lastError().text();
    return;
}

// 关闭数据库连接
db.close();

其中，`QMYSQL` 表示使用 MySQL 数据库，`localhost` 表示连接本地 MySQL 数据库，`database_name` 表示数据库名称，`username` 和 `password` 分别表示数据库的用户名和密码。`prepare` 函数用于准备 SQL 语句，`bindValue` 函数用于绑定参数，`exec` 函数用于执行 SQL 语句。如果执行过程中出现错误，可以通过 `lastError` 函数获取错误信息。最后，使用 `close` 函数关闭数据库连接。

QT+SQL的常用语句

1. 创建表：
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
...
);

2. 插入数据：
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

3. 更新数据：
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

4. 删除数据：
DELETE FROM table_name
WHERE condition;

5. 查询数据：
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

6. 排序数据：
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 ASC/DESC, column2 ASC/DESC, ...;

7. 连接查询：
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

8. 分组统计：
SELECT column1, COUNT(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;

9. 子查询：
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table2 WHERE condition);

10. 聚合函数：
SELECT COUNT(column1), SUM(column2), AVG(column3), MAX(column4), MIN(column5)
FROM table_name;